Capitulo2 Logica Difusa

Sistemas Expertos

Lógica Difusa
LOGICA DIFUSA

INTRODUCCION
Los expertos a menudo se basan en el sentido común para resolver problemas. Se ve que
los expertos describen los problemas usando términos ambiguos.
Por ejemplo El experto podría indicar, cuándo el motor está funcionando y está caliente
entonces hay que disminuir la velocidad un poco. Estamos acostumbrados a oír un problema
descrito deesta manera, y usualmente nos cuesta poco trabajo interpretando el uso de los
términos ambiguos.
Sin embargo proporcionar un equipo con la misma comprensión es el desafío de ¿Cómo se
puede representar la razón con estos términos en una computadora?
Este capítulo contesta la pregunta explorando el tema de lógica difusa.
Primero revisamos las ideas básicas detrás de la lógica difusa y luegoconsideramos su
formalismo matemático. Luego vemos qué tan velloso la lógica puede ser utilizada en un sistema
difuso.
El capítulo también provee un acercamiento estructurado para diseñar un sistema experto
difuso e ilustra un ejemplo el proceso a través del diseño de un sistema.
VISTA GENERAL DE LOGICA DIFUSA
Los sistemas difusos surgieron en la década de los 20 (1920), cuando se propuso porprimeravezLukasiewicz (el inventor de la notación polaca inversa) (Rescher, 1969). Lukasiewicz
estudióla representación matemática de "fuzzy". Su motivación para este trabajo provino de
unentendimiento de términos definidos en la representación de dos valores [01]”lógicaaristotélica verdad o falso”.
Desarrolló un sistema de lógica que amplió la gama de valores de verdad a todos los
númerosreales en el rangode 0 a 1. Él usó un número en esta serie para representar a la
posibilidad deque una declaración dada era verdadera o falsa. Por ejemplo, la posibilidad de que
unapersona de 6 pies de altura es muy alta podría ser fijada a un valor de 0.9, es muy probableque
la persona es muy alta. Esta investigación condujo a una técnica de razonamiento formalinexacta
llamada teoría de la posibilidad.
En 1965,Zadeh (1965) extendió el trabajo sobre la teoría de la posibilidad en un
sistemaformal de la lógica matemática. Posiblemente más importante, Zadeh, señaló a la atención
decientíficos e ingenieros una colección de conceptos valiosos para trabajar con fuzzy otros
delenguaje natural que eran casi exclusivamente los filósofos académicos de los últimoscuarenta
años. Esta nueva herramienta lógica pararepresentar y manipular los términosdifusos o borrosos
se llama la lógica difusa.
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Lógica Difusa

DEFINICION 13.1: Lógica Difusa
Es una rama de la lógica que utiliza grados de conjuntos (miembros de conjuntos) en lugar
deverdad/falso.
Variables lingüísticas
Lógica difusa se basa principalmente en la cuantificación y el razonamiento acerca de
lostérminos confusos o ambiguos queaparecen en el lenguaje natural. En lógica difusa
estostérminos se refieren a las variables lingüísticas (también llamadas variables difusas).
CUADRO 13.1: ejemplos de variables lingüísticas
Con valores típicos.

Variable lingüística

Valores típicos

Temperatura

caliente, frío

Estatura

pequeño, mediano, alto

Velocidad

baja, trepante, rápido

DEFINICIÓN 13.2:Variable lingüística
Término que seutiliza en el lenguaje natural para describir un concepto que
generalmentetiene valores difusos.
Por ejemplo, en la declaración de "Jack es joven." Estamos diciendo que la variable
lingüística implícita edad tiene el valor lingüístico de los jóvenes. CUADRO 13.1 muestra otros
ejemplos de variables lingüísticas y valores típicos que les podríamos asignar a ellos.
En los sistemas expertos difusos,usamos las variables lingüísticas en reglas difusas. Una
regla difusa deduce información sobre una variable lingüística que figura en su conclusión a partir
de información acerca de otra variable que figura en su premisa.
Por ejemplo:

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Lógica Difusa

REGLA 1
IF velocidad es lenta
THEN hacer la aceleración alta

REGLA 2
IF temperatura es bajo
AND la presión es medio
THEN...