caracteristica de invesgacion de operaciones

Características de la Investigación de Operaciones:
usa el método científico para investigar el problema en cuestión.
adopta un punto de vista organizacional
intenta encontrar una mejor solución (llamada solución óptima), para el problema bajo consideración.
ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas.
tiende a representar el problemacuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.

Metodologia i.o:
Metodología de la Investigación de Operaciones.
El proceso de la Investigación de Operaciones comprende las siguientes fases:
1. Formulación y definición del problema.
2. Construcción del modelo.
3. Solución del modelo.
4. Validación del modelo.
5. Implementación de resultados.
Demos una explicación de cada una delas fases:
1. Formulación y definición del problema. En esta fase del proceso se necesita: una descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles de decisión y las restricciones para producir una soluciónadecuada.
2. Construcción del modelo. En esta fase, el investigador de operaciones debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema. Los parámetros (o cantidades conocidas) se pueden obtener ya sea a partir de datos pasados o ser estimados por medio de algún métodoestadístico. Es recomendable determinar si el modelo es probabilístico o determinístico. El modelo puede ser matemático, de simulación o heurístico, dependiendo de la complejidad de los cálculos matemáticos que se requieran.
3. Solución del modelo. Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas yecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en este punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real. Además, para la solución del modelo, se deben realizar análisis de sensibilidad, es decir, ver como se comporta el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros del sistema. Esto se hace, debido a que los parámetros no necesariamente sonprecisos y las restricciones pueden estar equivocadas.
4. Validación del modelo. La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema. Pero como no hayseguridad de que el comportamiento futuro del sistema continúe replicando el comportamiento pasado, entonces siempre debemos estar atentos de cambios posibles del sistema con el tiempo, para poder ajustar adecuadamente el modelo.
5. Implementación de resultados. Una vez que hayamos obtenido la solución o soluciones del modelo, el siguiente y último paso del proceso es interpretar esos resultados ydar conclusiones y cursos de acción para la optimización del sistema. Si el modelo utilizado puede servir a otro problema, es necesario revisar, documentar y actualizar el modelo para sus nuevas aplicaciones.

Enfoque de I.O:
La parte innovadora de la investigación de operaciones es su enfoque modelìstico producto de la combinación de diferentes disciplinas. A continuación se presentan algunascaracterísticas del enfoque modelìstico:


1. Definir el sistema real donde se presenta el problema. Dentro de este sistema interactúan un gran número de variables.
2. Seleccionar las variables que regulan el estado actual del sistema real, llamadas variables relevantes, con las que se define el sistema asumido del sistema real.
3. Construir un modelo cuantitativo del sistema asumido,...