Caso De Markenting

En una ciudad, las personas al comprar casas se interesan por el precio del costo de la calefacción. Se ha determinado que un grupo de factores pueden estar relacionados con el costo (VariableDependiente) (en pesos).



Variables Independientes:
• Temperatura exterior. (Grados Fahrenheit)
• Aislante térmico en el desván. (en pulgadas)
• Antigüedad del calefactor.
• Área de la salaprincipal del apartamento. (en metros cuadrados).


Este modelo fue realizado por el profesor, para un modelo de regresión lineal, por su cantidad de variables quisimos hacer con los mismos datos unmodelo de regresión lineal múltiple.




Costo Temperatura Aislante Antigüedad Tamaño
250 35 3 6 15,81139
360 29 4 10 18,97367
165 36 7 3 12,84523
43 60 6 9 6,557439
92 65 5 69,591663
200 30 5 5 14,14214
355 10 6 7 18,84144
290 7 10 10 17,02939
230 21 9 11 15,16575
120 55 2 5 10,95445
73 54 12 4 8,544004
205 48 5 1 14,31782
400 20 5 15 20
320 39 4 7 17,88854
72 60 8 68,485281
272 20 5 8 16,49242
94 58 7 3 9,69536
190 40 8 11 13,78405
235 27 9 8 15,32971
139 30 7 5 11,78983







Variables introducidas/eliminadas
Modelo Variables introducidasVariables eliminadas Método
1 Antigüedad, Aislante, Temperatura, Tamaño . Introducir
a. Todas las variables solicitadas introducidas.

Método introducir
Variable dependiente: Costo.
Variableindependiente: Antigüedad, Aislante, Temperatura, Tamaño.





























Resumen del modelo
Modelo R R cuadrado R cuadrado corregida Error típ. de la estimación1 ,994a ,987 ,984 13,43777
a. Variables predictoras: (Constante), Antiguedad, Aislante, Temperatura, Tamaño











Coeficiente de correlación: R: 0.994, tiene una alta correlaciónpositiva, directamente proporcional.
Coeficiente de determinación: R2: 0.987 (98.7%) de todas las variaciones que ocurren en el costo, se explican por las variaciones que ocurren en las variables...