Caso Gulf Real Estate Properties 23

 Universidad Autónoma de Nuevo León
Facultad de Contaduría Pública y Administración.
Semestre Enero-Junio 2014.



Caso Gulf Real Estate Properties.


Analisis Estadistico Administrativo.
Maestro: Luis Carlos Treviño Cardona.

Nombre: Kenia Scarleth Saucedo Cepeda
Matricula: 1585887
Carrera: LA
Salon: 621-BO



San Nicolás de los Garza, a 11 de mayo de 2012
Caso Gulf RealEstate Properties.
Introducción: En esta evidencia utilizaremos la Estadística para analizar datos de una compañía de bienes raíces y así poder llegar a una decisión y obtener una buena conclusión.
Metodología: Gracias con la metodología de distribuciones normales podremos resolver el siguiente caso de practica que se nos presenta y así captar los diferentes fenómenos que puedan existir.
Problema:Gulf Real Estate Properties, Inc. es una inmobiliaria ubicada en el suroeste de Florida. Esta empresa, que se anuncia como “experta en el mercado de bienes raíces”, monitorea las ventas de condominios recabando datos sobre ubicación, precio de lista, precio de venta y días necesarios para vender una unidad. Los condominios están calificados como con y sin vista al golfo, dependiendo de suubicación hacia el Golfo de México. Multiple Listing Service en Naples, Florida, proporción datos muéstrales sobre 40 condominios con vista al golfo (Gulf View Condominiums) y 18 sin vista al golfo (No Gulf View Condominiums). Los precios están dados en miles de dólares.
Informe Gerencial

1. Use la estadística descriptiva apropiada para resumir cada una de las tres variables de los 40 condominios convista al golfo
Aplicando la estadística descriptiva:

2. Aplique la estadística descriptiva adecuada para resumir cada una de las tres variables de los 18 condominios sin vista al golfo
Aplicando la estadística descriptiva:

3. Compare los resultados. Analice cualquier estadístico específico que ayude al agente de ventas inmobiliarias a conocer más sobre el mercado de los condominios.
Comparando ListPrice
Se observa que los condominios con vista al fondo cuestan más, pero a su vez los precios están más dispersos unos a otros, en comparación a los que no tienen vista al golfo. En temas de agrupamiento de datos están muy parecidos.
Comparando Sale Price
Se observa que los condominios con vista al fondo cuestan más, pero a su vez los precios están más dispersos unos a otros, en comparación alos que no tienen vista al golfo. En temas de agrupamiento de datos mientras que los cuentan con vista al golfo tiene los datos casi normalmente agrupados, los que no tienen vista al golfo presentan datos asimétricos y variados.
Comparando Days to Sell
Se observa que los condominios con vista al fondo se venden más rápido, y a su vez los precios están más agrupados unos a otros, en comparación a losque no tienen vista al golfo. En temas de agrupamiento de datos ambos presentan datos casi igualmente agrupados, aunque no normalmente.

4. Proporcione un intervalo de confianza de 95% para estimar las medias poblacionales del precio de venta (Sale Price) y del número de días necesarios para vender (Days to Sell) los condominios con vista al golfo. Interprete los resultados.
Sale Price:
X =454.22
σ = 192.52
NC = 0.95
α = 0.05
n = 40
Precisamos halla el valor E:
De la formula en excel
=INTERVALO.CONFIANZA.NORM (α,σ,n)
=INTERVALO.CONFIANZA.NORM (0.05,192.52,40)
E = 59.66
Con esto:
LS = 454.22 + 59.66 = 513.88
LI = 454.22 – 59.66 = 394.56
Esto significa que el 95% de las casas con vista al golfo son vendidas a un precio entre $ 394560 y $ 513880
Days to Sell:
X = 106.00
σ = 52.22
NC =0.95
α = 0.05
n = 40

Precisamos halla el valor E:
De la formula en excel
=INTERVALO.CONFIANZA.NORM (α,σ,n)
=INTERVALO.CONFIANZA.NORM (0.05,52.22,40)
E = 16.18
Con esto:
LS = 106.00 + 16.18 = 122.18
LI = 106.00 – 16.18 = 89.82
Esto significa que el 95% de las casas con vista al golfo son vendidas en un tiempo comprendido entre 89.82 a 122.18 días

5. Encuentre un intervalo de confianza de 95% para...