CASO PRÁCTICO DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

NUMERO DE CLIENTES (X)

VENTAS(MILES DE DÓLARES)
(Y)

907
926
713
741
780
898
510
529
460
872
650
603

11.20
11.05
8.21
9.21
9.42
10.08
6.73
7.02
6.12
9.52
7.53
7.25

Y gorro
10.5262397
10.7164456
8.58413686
8.86444036
9.25486308
10.4361421
6.5519365
6.74214245
6.05139454
10.1758603
7.95345399
7.48294455

0.67
0.33
-0.37
0.35
0.17
-0.36
0.180.28
0.07
-0.66
-0.42
-0.23
0.00

a) Generar el gráfico de dispersión.
b) ¿Cuáles son los valores de la intercepción estimada y la pendiente? Interprete sus resultados.
c) ¿Cuál es el valor del coeficiente de determinación? ¿Cuál es el valor del coeficiente de correlación? Interprete sus res
d) ¿Cuál es el valor del error estándar de la estimación?
e) ¿Cuál es la hipótesis nula correctapara probar si el número de clientes que hacen una compra afecta a las ventas sem
f) ¿Se pudo comprobar si el número de clientes que hacen una compra afecta a las ventas semanales?
g) ¿Cuánto se incrementarán, en promedio, las ventas semanales por cada cliente adicional que visita la tienda?
h) Generar el gráfico de residuales.
i) En referencia a dicho gráfico, cuál de los supuestos pareceestarce violando?
j) Construir un intervalo de confianza del 95% para el cambio en las ventas semanales promedio cuando el número de c
k) Construya un intervalo de confianza del 95% para las ventas semanales promedio cuando el número de clientes que
l) Con todos estos resultados, escriba una pequeña nota que sirva de base para un elaborar un informe para la dirección

a. Gráfico de dispersiónExiste una correlación positiva, entre las dos variables medidas. A mayor cantidad de clientes, mayores ingresos por venta

VENTAS(MILES DE DÓLARES) (Y)
Ventas en miles de dólares

12.00
y = 0.01x + 1.4464
R² = 0.9453

10.00
8.00

VENTAS(MILES DE DÓLAR
(Y)
Lineal (VENTAS(MILES DE
DÓLARES) (Y))
Lineal (VENTAS(MILES DE
DÓLARES) (Y))

6.00
4.00
2.00
0.00
0

200

400

600Número de clientes

800

1000

0

200

400

600

800

1000

Número de clientes

b) ¿Cuáles son los valores de la intercepción estimada y la pendiente? Interprete sus resultados.
El vaIor de la Interce. estimada
El valor de la Pendiente

1.446408516
0.010010839

1,446.41
10.0108392

"Y"
"X"

Los valores entregados simulan una intercepción estimada en el ejedependiente "Y" en 1.44, es decir $ 1,446.41

c) ¿Cuál es el valor del coeficiente de determinación? ¿Cuál es el valor del coeficiente de correlación? Interprete sus res
Coefic. de correlación múltiple
Coefic. de determinación R^2

0.972267117
0.945303347

97.23%
94.53%

"X"
"Y"

Los clientes explican el 94.53% de la variabilidad de "Y" - Ventas; puede atribuirse a una relación lineal con"X", es deci
un grado de certeza de 94.53% que las ventas dependen de la cantidad de clientes que ingresan a comprar, pero no ex
La correlación 97.23 explica que la pendiente es positiva y la correlación entre ellas (las variables).

d) ¿Cuál es el valor del error estándar de la estimación?
El valor del error estándar de estimación es 0.419

e) ¿Cuál es la hipótesis nula correcta paraprobar si el número de clientes que hacen una compra afecta a las ventas sem
La hipóteis nula correcta es X=0 y ver si los clientes afectan semanalmente.

f) ¿Se pudo comprobar si el número de clientes que hacen una compra afecta a las ventas semanales?
Si se puede comprobar con la ecuación siguiente :
^y = bo + b1X
Y = 0.01X + 1.4464
10.02 X + 1,446.40
En vista que cada cliente es igual a "X"y afecta en 10 dólares más al monto original.

g) ¿Cuánto se incrementarán, en promedio, las ventas semanales por cada cliente adicional que visita la tienda?
Si :
Y = 0.01X + 1.4464
Donde "x" es un cliente
Y= 10X + 1,446.40
Cada cliente aumenta a las ventas 10 dólares.

h) Generar el gráfico de residuales.

Se encuentra en la Hoja Gráfico de Residuales

907 Gráfico de los...