CGGMR
Páginas: 5 (1220 palabras)
Publicado: 3 de junio de 2015
UNIVERSIDAD DE VIÑA DEL MAR
ESCUELA DE NEGOCIOS
INGENIERÍA COMERCIAL
Tasa de desempleo en Chile
(Regresión lineal múltiple)
Integrantes
Michelle Cisternas
Catherine García
Patricio Gómez
Jorge Méndez
Alejandro Rojas
Profesor
Rodrigo Carvajal
Viña del Mar, 18 de Diciembre de 2014
Introducción
El siguiente trabajo consiste en desarrollar un modelo de regresión lineal múltiple, utilizandodatos actualizados del banco Central de Chile, de los cuales seleccionamos una variable dependiente que sería la tasa de desempleo en Chile y 4 variables explicativas o independientes expresados y entregados por esta identidad como es el Indicador Mensual de Confianza Empresarial (IMCE), que otorga índices de confianza de los siguientes sectores empresariales del país, tales como, Comercio,Construcción, Industria y Minería y otra que sería el tipo de cambio US$. Los cuales según un análisis, podrían, de acuerdo a su magnitud influir en las variaciones de la variable dependiente elegida.
Especificación de Modelo:
Índice de confianza del sector de Comercio:
Se elige esta variable para ver si sus variaciones de expectativas en un periodo determinado influyen en la variación de latasa de desempleo.
Índice de confianza del sector Construcción:
Si la confianza en las perspectivas positivas o negativas del sector construcción, puede influir en la variación de la tasa de desempleo.
Índice de confianza del sector Industria:
Las expectativas para el sector Industria tendrán una relación directa e importante en la variación de la tasa de desempleo.
Índice de confianza delsector Minería:
Las expectativas del sector minero, uno de los más importantes de nuestra economía influye en la tasa de desempleo.
Tipo de Cambio US$:
Agregar el factor de tipo de cambio, ya que como somos una economía pequeña y abierta, esta también debe tener una incidencia en la variable dependiente elegida.
Yi = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + ε
Yi = Porcentaje del desempleo en Chilede la fuerza de trabajo
X1= Expectativa del sector Comercio puntuación entregada por el IMCE
X2 = Expectativa del sector de Construcción, puntuación entregada por el IMCE
X3 = Expectativa del sector Industria, puntuación entregada por el IMCE
X4 = Expectativa del sector Minería, puntuación entregada por el IMCE
X5 = Tipo de cambio US$
Tabla 1.Datos Variables dependientes e independientes modelode regresión lineal propuesta
Meses
Tasa de desempleo
Comercio
Construcción
Industria
Minería
Tipo de Cambio US$
oct-14
6,41
46,26
29,39
39,28
51,36
600
sep-14
6,64
45,08
26,03
39,5
64,62
590
ago-14
6,7
46,54
24,65
39,75
53,38
580
jul-14
6,47
46,88
29,49
40,1
52,44
560
jun-14
6,45
48,43
32,77
40,71
54,23
560
may-14
6,28
49,88
35,00
42,93
64,86
560
abr-14
6,11
52,45
37,00
44,02
65,48
555mar-14
6,45
53,69
44,48
47,6
65,16
560
feb-14
6,13
54,74
41,67
50,68
56,01
550
ene-14
6,12
55,29
45,25
48,21
53,48
531
dic-13
5,67
54,23
40,91
45,44
66,93
530
nov-13
5,7
54,74
43,59
50,1
45,97
515
oct-13
5,82
56,46
44,58
50,18
54,28
510
sep-13
5,69
55,26
47,3
51,78
64,82
513
ago-13
5,72
54,76
43,75
50,27
53,92
515
Estimación de los coeficientes:
Se aplica técnica de los mínimos cuadrados.
ResumenEstadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0,900199571
Coeficiente de determinación R^2
0,810359267
R^2 ajustado
0,705003304
Error típico
0,197432162
Observaciones
15
Yi = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + ε
Yi = 1,951 - 0,020X1 + 0,001X2 + 0,002X3 - 0,003X4 + 0,009X5 + ε
(0,062) (0,030) (0,039) (0,008) (0,004)
De acuerdo a laregresión y a los resultados de coeficientes, podemos inferir lo siguiente:
1) Por cada 1 punto que aumenta la expectativa del IMCE en el sector de comercio, la tasa de desempleo disminuye un 0,020%.
2) Por cada 1 punto que aumenta la expectativa del IMCE en el sector de Construcción, la tasa de desempleo aumenta en 0,001%
3) Por cada1 punto que aumenta la expectativa del IMCE en el sector de...
UNIVERSIDAD DE VIÑA DEL MAR
ESCUELA DE NEGOCIOS
INGENIERÍA COMERCIAL
Tasa de desempleo en Chile
(Regresión lineal múltiple)
Integrantes
Michelle Cisternas
Catherine García
Patricio Gómez
Jorge Méndez
Alejandro Rojas
Profesor
Rodrigo Carvajal
Viña del Mar, 18 de Diciembre de 2014
Introducción
El siguiente trabajo consiste en desarrollar un modelo de regresión lineal múltiple, utilizandodatos actualizados del banco Central de Chile, de los cuales seleccionamos una variable dependiente que sería la tasa de desempleo en Chile y 4 variables explicativas o independientes expresados y entregados por esta identidad como es el Indicador Mensual de Confianza Empresarial (IMCE), que otorga índices de confianza de los siguientes sectores empresariales del país, tales como, Comercio,Construcción, Industria y Minería y otra que sería el tipo de cambio US$. Los cuales según un análisis, podrían, de acuerdo a su magnitud influir en las variaciones de la variable dependiente elegida.
Especificación de Modelo:
Índice de confianza del sector de Comercio:
Se elige esta variable para ver si sus variaciones de expectativas en un periodo determinado influyen en la variación de latasa de desempleo.
Índice de confianza del sector Construcción:
Si la confianza en las perspectivas positivas o negativas del sector construcción, puede influir en la variación de la tasa de desempleo.
Índice de confianza del sector Industria:
Las expectativas para el sector Industria tendrán una relación directa e importante en la variación de la tasa de desempleo.
Índice de confianza delsector Minería:
Las expectativas del sector minero, uno de los más importantes de nuestra economía influye en la tasa de desempleo.
Tipo de Cambio US$:
Agregar el factor de tipo de cambio, ya que como somos una economía pequeña y abierta, esta también debe tener una incidencia en la variable dependiente elegida.
Yi = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + ε
Yi = Porcentaje del desempleo en Chilede la fuerza de trabajo
X1= Expectativa del sector Comercio puntuación entregada por el IMCE
X2 = Expectativa del sector de Construcción, puntuación entregada por el IMCE
X3 = Expectativa del sector Industria, puntuación entregada por el IMCE
X4 = Expectativa del sector Minería, puntuación entregada por el IMCE
X5 = Tipo de cambio US$
Tabla 1.Datos Variables dependientes e independientes modelode regresión lineal propuesta
Meses
Tasa de desempleo
Comercio
Construcción
Industria
Minería
Tipo de Cambio US$
oct-14
6,41
46,26
29,39
39,28
51,36
600
sep-14
6,64
45,08
26,03
39,5
64,62
590
ago-14
6,7
46,54
24,65
39,75
53,38
580
jul-14
6,47
46,88
29,49
40,1
52,44
560
jun-14
6,45
48,43
32,77
40,71
54,23
560
may-14
6,28
49,88
35,00
42,93
64,86
560
abr-14
6,11
52,45
37,00
44,02
65,48
555mar-14
6,45
53,69
44,48
47,6
65,16
560
feb-14
6,13
54,74
41,67
50,68
56,01
550
ene-14
6,12
55,29
45,25
48,21
53,48
531
dic-13
5,67
54,23
40,91
45,44
66,93
530
nov-13
5,7
54,74
43,59
50,1
45,97
515
oct-13
5,82
56,46
44,58
50,18
54,28
510
sep-13
5,69
55,26
47,3
51,78
64,82
513
ago-13
5,72
54,76
43,75
50,27
53,92
515
Estimación de los coeficientes:
Se aplica técnica de los mínimos cuadrados.
ResumenEstadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple
0,900199571
Coeficiente de determinación R^2
0,810359267
R^2 ajustado
0,705003304
Error típico
0,197432162
Observaciones
15
Yi = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 + ε
Yi = 1,951 - 0,020X1 + 0,001X2 + 0,002X3 - 0,003X4 + 0,009X5 + ε
(0,062) (0,030) (0,039) (0,008) (0,004)
De acuerdo a laregresión y a los resultados de coeficientes, podemos inferir lo siguiente:
1) Por cada 1 punto que aumenta la expectativa del IMCE en el sector de comercio, la tasa de desempleo disminuye un 0,020%.
2) Por cada 1 punto que aumenta la expectativa del IMCE en el sector de Construcción, la tasa de desempleo aumenta en 0,001%
3) Por cada1 punto que aumenta la expectativa del IMCE en el sector de...
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