Clase 2 Descripcion De Datos

1-1

UNIVERSIDAD CATOLICA DE SANTA MARIA
PROGRAMA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

CONTROL DE PROCESOS

¿Qué es la
estadística?

¿Qué significa estadística?

• Estadística
es
la
ciencia
de
recolectar,
organizar, presentar,
analizar e interpretar datos con el
propósito de ayudar a una toma de
decisiones más efectiva.

Tipos de estadísticas

• Estadística descriptiva: métodos para
organizar,resumir y presentar datos de
manera informativa.
• EJEMPLO 1: un sondeo de opinión encontró que 49% de
las personas en una encuesta sabían el nombre del
primer libro en la Biblia. La estadística “49” describe el
número de cada 100 personas que saben la respuesta.
• EJEMPLO 2: según el Consumer Reports, los dueños de
lavadoras de ropa Whirlpool reportaron 9 problemas por
cada 100 máquinas durante1995. La estadística “9”
describe el número de problemas por cada 100
máquinas.

Tipos de estadísticas

• Estadística inferencial: una decisión,
estimación, predicción o generalización
sobre una población, con base en una
muestra.
• Una población es un conjunto de todos
los posibles individuos, objetos o
medidas de interés.
• Una muestra es una porción, o parte, de
la población de interés.Tipos de estadísticas
(ejemplos de inferencia estadística)

• EJEMPLO 1: las cadenas de TV monitorean
la
popularidad
de
sus
programas
contratando
a
Nielsen
y
otras
organizaciones
para
muestrear
las
preferencias de televidentes.
• EJEMPLO
2:
el
departamento
de
contabilidad de una empresa elegirá una
muestra de facturas para verificar la
exactitud de todas las facturas de la
compañía.
• EJEMPLO 3: loscatadores de vino prueban
unas cuantas gotas para tomar la decisión
de liberar todo el vino para la venta.

Tipos de variables

• Variable cualitativa o de atributos:
la característica o variable que se
estudia no es numérica.
• EJEMPLOS: sexo, afiliación religiosa,
tipo de automóvil que se posee,
lugar de nacimiento, color de los
ojos.

Tipos de variables

• Variable cuantitativa: la variablese
puede registrar numéricamente.
• EJEMPLO: saldo en una cuenta de
cheques, minutos que faltan para
que termine la clase, número de
niños en una familia.

Tipos de variables

• Las variables cuantitativas se pueden
clasificar como discretas o continuas.
• Variables discretas: sólo pueden
adquirir ciertos valores y casi
siempre hay “brechas” entre esos
valores.
• EJEMPLO: el número de habitacionesen una casa (1,2,3,..., etc.).

Tipos de variables

• Las variables cuantitativas se pueden
clasificar como discretas o continuas.
• Variables continuas: pueden tomar
cualquier valor dentro de un intervalo
específico.
• EJEMPLO: el tiempo que toma volar
de Arequipa a Lima.

1-1

Descripción de los
datos:
distribuciones de
frecuencias

Distribución de frecuencias

• Distribución
de
frecuencias:agrupamiento de datos en categorías
que
muestran
el
número
de
observaciones en cada categoría
mutuamente excluyente.

Distribución de frecuencias

• Marca de clase (punto medio): punto
que divide a la clase en dos partes
iguales. Es el promedio entre los límites
superior e inferior de la clase.
• Intervalo de clase: para una distribución
de frecuencias que tiene clases del
mismo tamaño, elintervalo de clase se
obtiene restando el límite inferior de una
clase del límite inferior de la siguiente.

EJEMPLO 1

• Rob Whitner es el propietario de Whitner
Pontiac, agencia que vende autos. Rob
sea saber ¿cuál es el precio típico de
ventas? ¿cuál es el mayor y menor de
precio venta? ¿Alrededor de que valor
tienden a acumularse los precios de
venta?
• Para poder responder a estas preguntas,
Robnecesita recolectar datos. De
acuerdo con los registros de ventas, la
agencia vendió 80 vehículos el mes
pasado.

EJEMPLO 1

Precios de venta de los vehículos
vendidos en cierto mes en Whitner
Pontiac
20,372

17,454

20,591

23,651

24,453

14,266

15,021

25,683

27,872

20,169

32,851

16,251

17,047

21,285

21,324

21,609

25,670

12,546

16,873

22,251

22,277

25,034

21,533

24,443...