Clase01

Estad´ıstica para Ingenier´ıa
Clase 01
Malena Maguina
FACI

2015-1

Malena Maguina (FACI)

Estad´ıstica para Ingenier´ıa

2015-1

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Agenda

1

Presentaci´on del curso

2

Introducci´on a la Estad´ıstica

3

Conceptos b´asicos

4

Clasificaci´on de variables

5

Organizaci´on de los datos

6

R

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Agenda

1

Presentaci´ondel curso

2

Introducci´on a la Estad´ıstica

3

Conceptos b´asicos

4

Clasificaci´on de variables

5

Organizaci´on de los datos

6

R

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Objetivos del curso (seg´un syllabus del curso)
Al finalizar el curso, :
1

Estar´a apto para realizar un an´alisis estad´ıstico descriptivo de datos.

2

Podr´a hacer aplicaciones b´asicasde la estad´ıstica inferencial
empleando t´ecnicas de estimaci´
on puntual, de intervalo y prueba de
hip´otesis.

3

Podr´a utilizar modelos probabil´ısticos en situaciones de car´acter
aleatorio, producto de fen´
omenos naturales y de la intervenci´on del
hombre.

4

Tendr´a los conocimientos de los fundamentos te´
oricos de la
estad´ıstica y probabilidad que le permitir´an entender suaplicaci´on
dentro de t´ecnicas espec´ıficas de su respectiva especialidad.

5

Estar´a apto para seguir cursos avanzados de probabilidad y
estad´ıstica.

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Adicionalmente:

1

Comprender la utilidad de la Estad´ıstica en tu futuro trabajo, en los
procesos de toma de decisiones.

2

Capacidad para reconocer cuando es necesario aplicar laEstad´ıstica y
cuando debes contratar a un estad´ıstico.

3

Capacidad para entender a un estad´ıstico, evitando la total asimetr´ıa
de conocimientos.

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Proceso de aprendizaje

Deber´ıas usar la Estad´ıstica para tomar decisiones, aplicando pruebas
de hip´otesis.
Para poder utilizar pruebas de hip´
otesis necesitaremos aprenderlos
principales modelos de probabilidad y el concepto de muestra y
estad´ısticos muestrales.
Para entender las distribuciones, tendremos que aprender la teor´ıa de
la probabilidad.
Para entender lo que es una muestra aleatoria y los estad´ısticos
muestrales tendremos que aprender Estad´ıstica descriptiva.

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Proceso de aprendizajeMalena Maguina (FACI)

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Programaci´on del curso (1/5)

Sesi´
on
1

2

3

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Temas a tratar
Presentaci´
on del curso
Introducci´
on a la Estadistica
Conceptos b´asicos
R
Resumen de variables
Medidas de tendencia central
Medidas de dispersion
Outliers y Valores extremos
PRACTICA 1
Introducci´
on a la probabilidad
Conceptos b´asicosMedida de probabilidad

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Programaci´on del curso (2/5)

Sesi´
on
4

5
6

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Temas a tratar
Probabilidad condicional
Eventos independiente
PRACTICA 2
Variable aleatoria discreta
Variable aleatoria continua
Valor esperado
Varianza y desviaci´
on est´andar
EXAMEN 1

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Programaci´on delcurso (3/5)

Sesi´
on
7
8
9
10
11
12

Malena Maguina (FACI)

Temas a tratar
Modelos probabil´ısticos discretos
Modelos probabil´ısticos continuos
PRACTICA 3
Muestras y distribuciones muestrales
Estimaci´
on de par´ametros de un modelo
PRACTICA 4
Pruebas de hip´
otesis
An´alisis estad´ısticos de modelos lineales
EXAMEN 2

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Agenda

1

Presentaci´on delcurso

2

Introducci´on a la Estad´ıstica

3

Conceptos b´asicos

4

Clasificaci´on de variables

5

Organizaci´on de los datos

6

R

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Qu´e es la Estad´ıstica?

El m´etodo cient´ıfico incluye:
El planteamiento de las
hip´
otesis.

Estad´ıstica
La Estad´ıstica es la ciencia
que estudia el m´etodo
cient´ıfico como instrumento...