Clasificación de técnicas de muestreo

El MUESTREO es un conjunto de procedimientos mediante los cuales se selecciona de una población, un subconjunto que recibe el nombre de muestra, con el objetivo de conocer determinadas características de los elementos de la población a través de la observación y generalización de esas características presentes en los elementos de la muestra.

Para que las conclusiones sobre el total de lapoblación sean correctas, es decir, para que sea posible realizar conclusiones para la población, es necesario que la muestra sea REPRESENTATIVA, o sea, que la muestra tenga características similares a la población de la cual procede.
Que los elementos seleccionados para construir la muestra sean representativos depende de la forma de la población (poblaciones homogéneas u heterogéneas) y de latécnica de muestreo utilizada.
Lo que ocurre es que cuando se busca seleccionar una muestra, no se sabe, a priori, cómo debe ser ésta puesto que no se conoce con detalle a la población. Las características de la población que se conocen, las reproduciremos en la muestra y para garantizar la representatividad se seleccionan los sujetos al azar. Pero esto no ocurre en todos los casos, por ellopodemos dividir las técnicas de muestreo en:


PROBALISTICAS NO PROBABILISTICAS


TÉCNICAS DE MUESTREO PROBABILISTICAS

Son las únicas que permiten extrapolar, trasladar los resultados muestrales a la población completa, es decir, permiten utilizar los valores muestrales como estimación de valorespoblacionales, porque ellas brindan, a todos los elementos de la población probabilidad de formar parte de la muestra. Se asignan probabilidades a priori a los individuos de ser parte de la muestra Los elementos de la muestra son seleccionados al AZAR, se excluye la elección voluntaria, la intencionalidad.
En fin una muestra es probabilística, cuando sus elementos son elegidos aleatoriamente (alazar), sin la participación voluntaria que decida a quién incluir y a quién excluir de la muestra.
Estos muestreos requieren más cuidado en su elaboración y son más costosos.

1).Muestreo irrestricto aleatorio o Aleatorio simple

Para utilizarlo se requiere de un MARCO DE LA MUESTRA (lista de todos los elementos de la población) que debe ser exhaustivo y no debe presentar duplicaciones.Pasos:
1- numerar todos los elementos de la población (la lista)
2-elegir aleatoriamente una cantidad n de ellos (el tamaño de la muestra). Para seleccionar aleatoriamente se utiliza una tabla de números aleatorios o un generador electrónico de los mismos.

Limitaciones:
1-Se necesita contar con el marco de la muestra (no siempre se cuenta con ella y la depuración del listado lleva muchotiempo)
2-Puede ocurrir que los elementos elegidos se encuentren dispersos geográficamente.

Ventajas:
1-No exige que se conozca a priori ninguna característica de la población
2-Resulta más fácil acotar el error de muestreo porque las distribuciones de probabilidades subyacentes son bien conocidas.

2). Muestreo sistemático
Para utilizarlos se requiere del MARCO DE LA MUESTRA. En este casosólo se selecciona un elemento aleatoriamente y, comenzando por él, se recorre el marco de la muestra tomando los elementos siguientes a intervalos regulares.

Pasos:
1-Numerar los elementos de una población (el marco de la muestra)
2-Determinar el número de veces que puede incluirse la muestra en la población. Esto se obtiene de la siguiente manera:r=N/n
3-Generar UN número aleatorio entre 1 y r, utilizando una tabla de números aleatorios o un generador electrónico de los mismos. Este número aleatorio que se genera se lo llama “a” y constituye el primer elemento de la muestra.
4-Se selecciona el elemento que se encuentra r unidades más adelante en la lista (para ello: a+r) y así sucesivamente hasta recorrer la lista completa....