Clasificador Naive Bayes

Universidad Nacional Experimental Politécnica Antonio José de Sucre
Vicerrectorado Barquisimeto
Departamento de Ingeniería Electrónica




Clasificador Naive bayes


Amaya, Geler Exp.20081-0286Camacho, Carley Exp.20081-0008
Timaure, Rebeca Exp.20081-0071
Algoritmo genético y sistemas entrenables
Ing. Jorge Agüero
Barquisimeto, Febrero 2013
Introducción
En la búsqueda de la automatizacióngeneral de todos los procesos posibles, nos encontramos con los clasificadores donde se utiliza en referencia al algoritmo utilizado para asignar un elemento entrante no etiquetado en una categoríaconcreta conocida. Dicho algoritmo, permite pues, ordenar o disponer por clases elementos entrantes, a partir de cierta información característica de éstos.
En ocasiones, el término clasificador también esutilizado para referirse a la función matemática que implementa el algoritmo de clasificación inmerso a este encontramos a los clasificadores bayesianos el cual es un clasificador probabilísticofundamentado en el teorema de Bayes y algunas hipótesis simplificadoras adicionales. Es a causa de estas simplificaciones, que se suelen resumir en la hipótesis de independencia entre las variablespredictoras, que recibe el apelativo de ingenuo.
En el presente trabajo práctico tiene como objetivo presentar de manera aplicada cómo funciona el clasificador bayesiano a través de la implementación delsoftware Rapidminer basándonos en la teoría probabilísticas que ella requiere, utilizando dos bancos de datos provistos por la Universidad de California, uno para probar la clasificación de tumores decáncer de mama y otro destinado a clasificación de vinos. Para ambos repositorios de datos empleamos dos procesos diferentes aplicando el clasificador Naive Bayes para observar cual de los dos poseíamejor desempeño.






Simulaciones
Repositorio: Cáncer de Mama


Diagrama del proceso de clasificación





Resultados de la clasificación y porcentaje de desempeño

Error de clasificación...