Coeficiente De Correlación Lineal De Pearson
Páginas: 2 (301 palabras)
Publicado: 22 de noviembre de 2012
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON
En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatoriascuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlaciónde Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.
Siendo:
Sx la covarianza de (X, Y)
Sx y Sylas desviaciones típicas de las distribuciones marginales.
El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1, + 1]:
* Si r = 0, no existe relación lineal. Pero esto nonecesariamente implica una independencia total entre las dos variables, es decir, que la variación de una de ellas puede influir en el valor que pueda tomar la otra. Pudiendo haber relaciones nolineales entre dos variables. Estas pueden calcularse con la razón de correlación.
* Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre lasdos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en idéntica proporción.
* Si 0›r≥1, existe una correlación positiva.
* Si r = -1,existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye en idénticaproporción.
* Si -1≤ r›0, existe una correlación negativa.
Webgrafía
* http://personal.us.es/vararey/adatos2/correlacion.pdf
*http://es.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_correlaci%C3%B3n_de_Pearson
* http://fcm.ens.uabc.mx/~chelo/estadistica/doc-pdf/lec-8-2-1.pdf
* http://www.cca.org.mx/cca/cursos/estadistica/html/m14/coef_pearson.htm
*...
En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la relación lineal entre dos variables aleatoriascuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.
De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlaciónde Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.
Siendo:
Sx la covarianza de (X, Y)
Sx y Sylas desviaciones típicas de las distribuciones marginales.
El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1, + 1]:
* Si r = 0, no existe relación lineal. Pero esto nonecesariamente implica una independencia total entre las dos variables, es decir, que la variación de una de ellas puede influir en el valor que pueda tomar la otra. Pudiendo haber relaciones nolineales entre dos variables. Estas pueden calcularse con la razón de correlación.
* Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre lasdos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en idéntica proporción.
* Si 0›r≥1, existe una correlación positiva.
* Si r = -1,existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye en idénticaproporción.
* Si -1≤ r›0, existe una correlación negativa.
Webgrafía
* http://personal.us.es/vararey/adatos2/correlacion.pdf
*http://es.wikipedia.org/wiki/Coeficiente_de_correlaci%C3%B3n_de_Pearson
* http://fcm.ens.uabc.mx/~chelo/estadistica/doc-pdf/lec-8-2-1.pdf
* http://www.cca.org.mx/cca/cursos/estadistica/html/m14/coef_pearson.htm
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