coeficiente de correlacion

Páginas: 2 (342 palabras) Publicado: 26 de abril de 2014
Ensayo
La correlación estadística constituye una técnica estadística que nos indica si dos variables están relacionadas o no. Se considera que dos variables cuantitativas están correlacionadascuando los valores de una de ellas varían sistemáticamente con respecto a los valores homónimos de la otra: si tenemos dos variables (A y B) existe correlación si al aumentar los valores de A lo hacentambién los de B y viceversa. La correlación entre dos variables no implica, por sí misma, ninguna relación de causalidad. El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo deexploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. La correlación mide la fuerza de unaentre variables; la regresión da lugar a una ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos
El coeficiente de correlación es una medida estadística ampliamente utilizada que mide el gradode relación lineal entre dos variables aleatorias. El coeficiente de correlación debe situarse en la banda de -1 a +1. El coeficiente de correlación se calcula dividiendo la covarianza de las dosvariables aleatorias por el producto de las desviaciones típicas individuales de las dos variables aleatorias. Las correlaciones desempeñan un papel vital en la creación de carteras y la gestión deriesgos
En realidad, la eficacia de una cobertura puede valorarse a partir del grado de correlación entre el precio al contado de una posición en efectivo que se va a cubrir y el precio del instrumentode cobertura. Cuanto mayor sea la correlación, más eficaz será la cobertura.
Es importante notar que el uso del coeficiente de correlación sólo tiene sentido si la relación bivariada a analizar esdel tipo lineal. Si ésta no fuera no lineal, el coeficiente de correlación sólo indicaría la ausencia de una relación lineal más no la ausencia de relación alguna. Debido a esto, muchas veces el...
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