compresion

Páginas: 142 (35426 palabras) Publicado: 14 de junio de 2013
Apuntes de Estadística
para Ingenieros
Versión 1.3, junio de 2012

Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo
Dpto de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Jaén

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Apuntes de
Estadística para Ingenieros
Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Universidad de Jaén

Versión 1.3
Junio de 2012

Dpto de Estadística e I.O. Universidad de Jaén

2

Prof. Dr. Antonio José Sáez Castillo

Índicegeneral

1. Introducción

11

IFIF ¾ué signi(™— ist—dísti™—c F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

II

IFPF v— ist—dísti™— en el ám˜ito de l— gien™i— y l— sngenierí— F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IP

IFPFIF ijemplo de l—s ™—p—s de óxido de sili™io F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IP

IFPFPF ijemplo de l—˜om˜ill— de ˜—jo ™onsumo F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IP

IFPFQF ijemplo de los niveles de plomo F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IR

IFPFRF ijemplo de los ™ojinetes F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IR

IFPFSF ijemplo de l— —˜sor™ión de un ™ompuesto — distint—s dosis y en distintos tiempos de—˜sor™ión F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IR

IFPFTF ijemplo de los —™™identes l—˜or—les F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IS

IFPFUF ijemplo de l— ™o˜ertur— de l— —nten— de telefoní— móvil F F F F F F F F F F F F F F F F F

IS

IFPFVF ijemplo de l— señ—l —le—tori— F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F FF F F F F F

IS

IFQF he(ni™iones ˜ási™—s F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IS

I Estadística descriptiva

17

2. El tratamiento de los datos. Estadística descriptiva

19

PFIF sntrodu™™ión F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IW

PFPF „ipos de d—tos F F F F F F F F F F FF F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

IW

PFQF wétodos grá(™os y numéri™os p—r— des™ri˜ir d—tos ™u—lit—tivos F F F F F F F F F F F F F F F F F F

PH

PFRF wétodos grá(™os p—r— des™ri˜ir d—tos ™u—ntit—tivos F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

PI

PFSF wétodos numéri™os p—r— des™ri˜ir d—tos ™u—ntit—tivos

F F F F F F F F F F F F F F F F F F FF F F

PS

PFSFIF wedid—s de tenden™i— ™entr—l F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

PS

PFSFIFIF wedi— F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

PS

PFSFIFPF wedi—n— F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

PT

PFSFIFQF wod— o interv—lo mod—l F F F F F F F F F F F F F F F F F F FF F F F F F F F F F F

PT

PFSFPF gu—ntiles F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

PU

PFSFQF wedid—s de v—ri—™ión o dispersión F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

PV

Q

Dpto de Estadística e I.O. Universidad de Jaén

PFSFQFIF †—ri—nz— muestr—l F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F FF

PV

PFSFQFPF hesvi—™ión típi™— o est—nd—r muestr—l F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

PW

PFSFQFQF goe(™iente de v—ri—™ión F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

QH

PFSFRF wedid—s de form—F goe(™iente de —simetrí— F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

QI

PFSFSF €—rámetros muestr—les y p—rámetros po˜l—™ion—les F F F F F F F F F...
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