conceptos de estadisica

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CD VICTORIA UNIDAD ABASOLO

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA








Asesor: Roxana Guzmán Lavín
Actividad: reporte
Alumna: Suleyma Yakaren Villalobos Gaytán
N° De Control: 12381039
Carrera: Sistemas Computacionales




1.1.1 ESTADÍSTICA
La estadística es la parte de las matemáticas que se ocupa de los métodos para recoger, organizar, resumiry analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

1.1.2 INFERENCIA ESTADÍSTICA
El conjunto de métodos estadísticos que permiten deducir (inferir) como se distribuye la población en estudio o las relaciones estocásticas entre varias variables de interés a partir de la información que proporciona una muestra.
Para que unmétodo de inferencia estadística proporcione buenos resultados debe de:

Basarse en una técnica estadístico-matemática adecuada al problema y suficientemente validada.
Utilizar una muestra que realmente sea representativa de la población y de un tamaño suficiente.



1.1.3 TEORÍA DE LA DECISIÓN
La teoría de la decisión se ocupa de analizar cómo elige una persona aquella acción que, de entreun conjunto de acciones posibles, le conduce al mejor resultado, dadas sus preferencias. El paradigma canónico de la teoría de la decisión se caracteriza por contar con un individuo que ha de tomar una decisión (cualquiera) y de quien se dan por supuestas sus preferencias; así la teoría de la decisión no entra a considerar la naturaleza de las preferencias de los individuos, ni por qué éstosprefieren unas cosas en vez de otras.
1.1.4 POBLACIÓN
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones.1.1.5 MUESTRA ALEATORIA
Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. 
1.1.6 PARÁMETROS ALEATORIOS
Son cualquieracaracterística que se pueda medir y cuya medición se lleve a cabo sobre todos los elementos que integran una población determinada, los mismos suelen representarse con letras griegas. El valor de un parámetro poblacional es un valor fijo en un momento dado. Ejemplo: La media Aritmética = m (miu), La desviación Típica = s, (Sigma) etcétera.

1.1.7 ENFOQUE CLÁSICO
El enfoque clásico analiza laserie considerando cada variable por separado y en función del tiempo; se ha convertido en un método estándar de estudio de estas series, y es aceptado de forma unánime por los estadísticos; por tanto es el que se describirá en el presente tema.
1.1.8 ENFOQUE BAYESIANO
La estadística bayesiana es una alternativa a la estadística clásica para la solución de problemas típicos estadísticos como son:estimación, contraste de hipótesis y predicción. Ha generado un enorme interés en los últimos 20 años y ha tenido una gran aceptación en muchas áreas de la investigación científica. La estadística bayesiana, parte del hecho de que toda forma de incertidumbre debe describirse por medio de modelos de probabilidad, y además, la probabilidad es el único lenguaje posible para describir una lógica quetrata con todos los niveles de incertidumbre, y no sólo con los extremos de verdad o falsedad.
La teoría bayesiana plantea la solución a un problema estadístico desde el punto de vista subjetivo de la probabilidad, según el cual, la probabilidad de que un estadístico asigne a uno de los posibles resultados de un proceso, representa su propio juicio sobre la verosimilitud de que se tenga el...