Control Estadístico De Procesos Y Capacidad De Proceso
Control Estadístico de Procesos
Gráficos de Control
Control Estadístico de Procesos El Control Estadístico de Procesos (SPC) hace un seguimiento de las especificaciones del producto, toma mediciones y adopta, si es necesario, las acciones correctivas mientras se está produciendo un bien o un servicio.
Se examinan muestras del output delproceso; si se encuentran dentro de límites aceptables, se permite que el proceso continúe. Si, por el contrario, caen fuera de los límites, el proceso se detiene y, normalmente, se identifica y elimina la causa que provoca que se hayan sobrepasado esos límites.
Control Estadístico de Procesos Se dice que un proceso está funcionando bajo control estadístico cuando las únicas causas de variaciónson causas comunes (naturales).
El proceso, en primer lugar, debe controlarse estadísticamente, detectando y eliminando las causas de variación especiales (asignables). Después se puede determinar su capacidad para satisfacer las expectativas de los consumidores.
Control Estadístico de Procesos
El objetivo de un sistema de control de procesos es proporcionar una señal estadísticacuando aparezcan causas de variación imputables.
Variaciones Naturales
Las variaciones naturales son las diferentes fuentes de variación de un proceso que está bajo control estadístico. Aunque sus valores individuales sean todos diferentes, como grupo forman una muestra que puede describirse a través de una distribución. Cuando estas distribuciones son normales, se caracterizan por dosparámetros:
La media, µ: la medida de la tendencia central La desviación estándar, σ: la medida de la dispersión
Siempre que la distribución (medición de la producción) se mantenga dentro de los límites especificados, se dice que el proceso está “bajo control”, y se toleran pequeñas variaciones.
Variaciones Naturales
Las variaciones naturales son las diferentes fuentesde variación de un proceso que está bajo control estadístico. Aunque sus valores individuales sean todos diferentes, como grupo forman una muestra que puede describirse a través de una distribución. Cuando estas distribuciones son normales, se caracterizan por dos parámetros:
La media, µ: la medida de la tendencia central La desviación estándar, σ: la medida de la dispersión
Siempre que la distribución (medición de la producción) se mantenga dentro de los límites especificados, se dice que el proceso está “bajo control”, y se toleran pequeñas variaciones.
Variaciones Asignables
Las variaciones asignables de un proceso suelen deberse a causas específicas. Factores como el desgaste de la maquinaria, equipos mal ajustados, trabajadores fatigados oinsuficientemente formados, así como nuevos lotes de materias primas, son fuentes potenciales de variaciones imputables.
Muestreos
El método más completo para una inspección consiste en revisar la calidad de todos los productos o servicios en cada una de las etapas del proceso. Este procedimiento, llamado inspección completa, se usa cuando los costos de pasar los defectos a un cliente interno oexterno son mayores que los costos de la inspección. Las empresas utilizan a menudo equipo de inspección automatizado que registra, resume y muestra los datos.
Muestreos
Un plan de muestreo correctamente concebido proporciona más o menos el mismo grado de protección que una inspección completa. En ellos se especifican: el tamaño de la muestra, el tiempo que deberá transcurrir entremuestras sucesivas, y las reglas que determinan cuándo será necesario adoptar medidas.
Muestreos
El propósito de un muestreo es calcular la medida de una variable o atributo para los productos del proceso sin tener que llevar a cabo una inspección completa. Con el muestreo se trata de estimar los parámetros de la distribución del proceso usando estadísticas como la media de la muestra, el...
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