Control Estadictico

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTÍN
FACULTAD DE INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN Y SERVICIOS
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL






CURSO: CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS
CIRCULO DE CALIDAD: QUALITY
INTEGRANTES:
ZEBALLOS PACHECO CARLOS
JOSTIM PERCY LAZO CARBAJAL

DOCENTE: ROQUE FÉLIX RÍOS BARRENO
FECHA DE ENTREGA: 31/10/2011 - T2

AREQUIPA – PERÚ
2011-B




INDICEDE CONTENIDO
Pág.:
INTRODUCCIÓN……………………………………………………………………………………………………. 3
Modulo 3: GRAFICAS DE CONTROL DE VARIABLES……………………………………………… 4
Módulo 4: GRAFICA DE CONTROL DE ATRIBUTOS ………..……………………………………… 8
Módulo 5: CAPACIDAD DE MAQUINARIAS Y PROCESOS…..…………………………………… 14
Módulo 6: HERRAMIENTAS PARA SOLUCIONAR LOS PROBLEMAS DE CALIDAD...…… 26
Módulo 7: ELEMENTOS DE UN SITEMA DE CONTROLDE CALIDAD….……………………… 32






BIBLIOGRAFÍA:
Davida M. amsden “ control estadístico de procesos simplificados”
Archivo de ingeniería industrial de la ucsp.
http://www.auditool.org/index.php?option=com_content&view=article&id=694:desempeno-del-trabajo-quinto-elemento-de-un-sistema-de-control-de-calidad&catid=40:blog&Itemid=55












INTRODUCCION


Tabla se hatomado muestras de la empresa INDUCOS S.A.C ubicada la planta de producción en la zona semi rural de Pachacutec para nuestra grafica de promedio y rangos (nuestra carta de control) y también para nuestra grafica por atributos (carta de control de atributos) por medio de ellas queremos imponer un control, interno del proceso en las dimensiones de cada bolsa plástica para que adquiera la calidad deproducto y reduciendo al mínimo la cantidad de desperdicio o bolsas defectuosas.
Esta producción proviene de una determinada maquina que recibe rollos de laminas de plásticos, que viene a ser nuestra materia prima. Para la nuestra carta de control las observaciones se tomaron por 2 días empezando a las 6:15 horas hasta las 10 horas y luego continuando de 10:30 hasta las 14:00 horashabiendo un total de 58 en total por los 2 días muestras de 15 minutos cada una, nuestro fuente fueron las maquinas que hacen posible el corte de los rollos de laminas de plásticos (materia) prima y están determinan sus dimensiones, pues se cree que llevan la mayor responsabilidad de la calidad del producto.













MODULO 3: GRAFICAS DE CONTROL DE VARIABLES
GRAFICAS DE VARIABLESDE CONTROL
PARTE Nº :

CHART Nº :


PART NAME PRODUCTO:

OPERATION PROCESS:

SPECIFICATION LIMITS:


OPERATOR:

MACHINE:

CAGE:

UNIT OF MEASURE:

ZERO EDUALS:

DATE FRIDAY. M. (CONTROL LIMITS PREPARED MAV 12)
muestras 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
MAQUINAS 1 10.02 10.02 9.99 9.99 9.999.98 9.99 9.98 9.99 9.99 9.99 10.01 10.02 10.01 10.00 10.01 10.00 9.99 10.00 10.01
2 9.99 10.00 10.03 9.98 9.98 10.00 10.01 10.01 9.99 9.98 9.97 10.01 10.01 10.02 10.01 10.02 10.00 10.02 9.99
10.00
3 10.03 9.99 10.00 9.99 10.01 9.99 10.01 9.99 9.99 9.99 9.98 9.99 9.99 10.00 10.00 10.00 10.00 10.00 10.01
10.01
4 10.01 9.99 10.02 9.99 10.03 9.99 10.02 9.98 10.02 10.00 10.01 9.98 9.99 9.9810.01 9.99 10.01 10.01 10.01
9.99
Suma 40.05 40.00 40.04 39.95 40.01 39.96 40.03 39.96 39.99 39.96 39.95 39.99 40.01 40.01 40.02 40.02 40.01 40.02 40.01 40.01
promedio 10.01 10.00 10.01 9.99 10.00 9.99 10.01 9.99 10.00 9.99 9.99 10.00 10.00 10.00 10.01 10.01 10.00 10.01 10.00 10.00
rango 0.04 0.03 0.04 0.01 0.05 0.02 0.03 0.03 0.03 0.02 0.04 0.03 0.03 0.04 0.01 0.03 0.01 0.03 0.02 0.02HALLAMOS LA MEDIA DE MEDIAS Y MEDIA DE RANGOS:

X ̅ ̅=(∑_(i=1)^20▒X ̅ )/m=200/20=10 pulg 〖LCS〗_R=R ̅×D_4=0.064 pulg Y 〖LCI〗_R=0

R ̅=(∑_(i=1)^20▒R)/m=0.56/20=0.03 pulg
D4=2.282 factor de límites de control


〖LCS〗_x=X ̅+R ̅×D_4=10.02 pulg
〖LCS〗_x=X ̅-R ̅×D_4=9.98 pulg

D_4=0.729 para n=4









GRAFICA DE PROMEDIOS:
















GRAFICO DE RANGOS:...