Control Estadistico Controversias

Controversias y contradicciones en Control Estadístico de Procesos

Control de proceso estadístico (SPC) los métodos son ampliamente utilizados para monitorear y mejorar los procesos de fabricación ¬ procesos y operaciones de servicio. Las disputas sobre la teoría y la aplicación de estos métodos son frecuentes ya menudo muy intenso. Algunas de las controversias y los asuntos se discuten larelación entre las pruebas de hipótesis y gráficos de control, el papel de la teoría y el modelo de rendimiento de gráficos de control, los méritos relativos de los métodos de la competencia, la relevancia de la investigación en RCP y hasta la relevancia de la SPC sí mismo. Uno de los propósitos de este trabajo es ofrecer una resolución de algunas de estas discrepancias con el fin de mejorar lacomunicación entre profesionales e investigadores.

Introducción

Métodos estadísticos desempeñan un papel vital en el proceso de mejora de la calidad en la fabricación y servicios ¬ industrias vicio. Como prueba del interés en las estadísticas ¬ tics entre los profesionales de la calidad, los miembros de la División de Estadística de la American Society for Quality (ASQ) (11.000) esaproximadamente el 60% de la de toda la Asociación Americana de Estadística (18.000).

Como lo señala Woodall y Montgomery (1999), hay una serie de controversias en materia de control de calidad estadístico (SQC). Hay diferentes ¬ cias de opinión en todas las áreas de la ciencia estadística, pero los desacuerdos tienden a ser más comunes y más en tiempo ¬ en el área de calidad. Esto podría deberse en parte ala diversidad de las personas que trabajan en el campo de la calidad, incluyendo los gurús de la calidad y sus seguidores, cónsul ¬ tantes, los ingenieros de calidad, ingenieros industriales, profesionales médicos ¬ sional, estadísticos, administradores y res ¬ OTR. Otro factor que contribuye a los desacuerdos es competencia de las grandes inversiones que las empresas realizan en la mejora de lacalidad y la calidad de los programas de certificación ¬ ción.

Control de proceso estadístico (SPC), una sub-área de la CEC, se compone de métodos para la comprensión, itoring lun ¬, y el rendimiento de la mejora del proceso en el tiempo. Los propósitos de este trabajo es dar una visión general de algunas de las cuestiones controvertidas en SPC, de esbozar algunas de las posicionescontradictorias en manos de los líderes del pasado y el presente en esta área, y, en algunos casos, ofrecer un punto medio para la resolución de los conflictos. Se espera que los profesionales entiendan mejor cómo SPC investigación puede mejorar el uso de métodos en la práctica. Además, se espera que los investigadores SPC ayudará a entender mejor cómo sus modelos encajan en el contexto de una estrategiaglobal de SPC.

Algunos conceptos básicos de la RCP se discuten en la siguiente sección. El debate sobre la relación entre las pruebas de hipótesis ¬ y los gráficos de control se re ¬ visto en la tercera sección. En la cuarta sección, el papel de la teoría de que está cubierto y la utilidad de determinar ¬ minar el comportamiento estadístico de los gráficos de control compatible. Varias alternativaspara los gráficos de control Shewhart se aborda a continuación. En la sexta sección contiene puntos de vista contradictorios sobre el papel de SPC y la investigación en RCP. Conclusiones se presentan en la sección final.

Algunos conceptos de la RCP

La comprensión de la variación en los valores de la característica de calidad es de primera importancia en SPC. "Variación cause1 comunes seconsidera que se debe a la propia naturaleza del proceso y no puede ser alterado ¬ sin cambiar el proceso en sí mismo. Asignables (o especiales) causa 'de arco sin variación ¬ choques habituales u otras interrupciones en el proceso, las causas de lo que puede y debe ser eliminado. Una pur ¬ pose de gráficos de control, la herramienta aparece de SPC, es distinguir entre estos dos tipos de modulación...