Correlacion En Desempleo

ÍNDICE
Introducción. ……………………………………………………………...Página 2
Presentación de Datos………………………………………………......Página 3
Referencias……………………………………………………………...Pagina 11


 

INTRODUCCIÓN.
Últimamente el mundo se ha visto en una situación económica muy deteriorada, tanto en los países desarrollados como en los llamados países de economías emergentes. Esta situación ha provocado tasas de desempleomuy altas. La crisis de empleo en el mundo es cada vez más alta y el tema de desempleo ha sido muy estudiado ya que la economía mundial depende de éste.
Varias organizaciones mundiales han estudiado el caso y se han hecho numerosas encuestas, las encuestas hechas por la Organización Internacional del Trabajo (OIT) muestran que los jóvenes tienen mayor posibilidad de estar desempleados que losadultos.
Por lo ya mencionado, el objeto del trabajo mostrado a continuación, es investigar, analizar y demostrar matemáticamente la posible correlación entre el desempleo en grupos poblacionales en edades de 15 a 24 años y el grupo poblacional de entre 24 años hasta la jubilación, en el año 2011, al igual que el comportamiento de las variables.
Para demostrar ésta correlación, se utilizaron lasestadísticas hechas por la Agencia Internacional de Inteligencia (CIA), del porcentaje de desempleo en 55 países diferentes entre los 15 y 24 años de edad y el porcentaje de desempleo en la etapa adulta en el año 2011.
Al tener 2 grupos de datos a estudiar, se dividirán los análisis en 2 variables “X” (porcentaje de desempleo entre los 15 y los 24 años de edad) y “Y” (porcentaje de desempleode 24 años a la jubilación). Para hacer el análisis matemático de cada una de las variables ya mencionadas, se hicieron dos tablas de cada variable y se ordenaron de menor a mayor. Después tomando las tablas ya ordenadas se hicieron los histogramas y las ojivas.
Ya teniendo los dos histogramas y las ojivas de las variables a estudiar, procede iniciar los cálculos para comprobar que si existe unacorrelación entre las variables “X” y “Y”, para obtener dicha correlación es necesario tener el coeficiente de correlación de Pearson, y para esto se utilizará la fórmula r_xy=(∑▒Z_(xZ_y ) )/N.
Para que sea posible sustituir los valores de la fórmula, y así poder encontrar “r” (correlación), es necesario tener las sumatorias de los datos en ambas variables “X” (∑▒x), “Y” (∑▒y), la sumatoria delos valores de “X” y “Y” menos la media de estas mismas (∑▒〖x-x ̅ 〗), (∑▒〖y-y ̅ 〗) y las sumatorias de estas al cuadrado (∑▒〖(x-x ̅)〗^2 ), (∑▒〖(y-y ̅)〗^2 ) y por último la sumatoria de los productos de "X" menos la media de "X" multiplicado por "Y" menos la media de "Y" (∑▒〖(x-x ̅ )(y-y ̅ 〗).
 
PRESENTACIÓN DE DATOS.
Como se menciona en la introducción, es necesario tener los datos que seránutilizados en la muestra, por lo tanto se realizó una tabla con los 55 países que se analizarán juntos con las dos variables a estudiar; porcentaje de desempleo entre 15 y 24 años de edad y el porcentaje de desempleo de 24 años a la jubilación. Los datos se muestran en la tabla 1.
TABLA 1, Datos
Tabla de porcentajes de desempleo entre 15 y 24 años y desempleo en la edad adulta.
País %Desempleo 15-24 años % Desempleo de 24 años a la jubilación
1 Tailandia 4.3 0.7
2 Países Bajos 6.6 5.2
3 Suiza 7.5 3.1
4 Japón 8.2 4.8
5 Noruega 9.1 3.4
6 Corea del Sur 9.2 3.4
7 Austria 9.8 5.4
8 México 10 5.1
9 Alemania 10 5.7
10 Dinamarca 11.2 6
11 Australia 11.6 5
12 Hong Kong 12.6 3.4
13 Singapur 12.9 2
14 Eslovenia 13.6 10.8
15 Ecuador 14.1 4.2
16 Israel 14.7 5.6
17 Canadá15.3 7.4
18 Islandia 16 6
19 Bulgaria 16.1 8.8
20 Rep. Checa 16.6 8.5
21 Nueva Zelanda 16.6 6.5
22 Luxemburgo 17.2 6
23 Filipinas 17.4 7.2
24 E.U.A. 17.6 9.1
25 Brasil 17.8 6
26 Rusia 18.3 6.8
27 Reino Unido 18.9 7.9
28 Portugal 20 12.4
29 Uruguay 20 6
30 Finlandia 20.5 7.8
31 Polonia 20.7 7.8
32 Rumania 20.8 12
33 Argentina 21.2 7.2
34 Sri Lanka 21.3 4.2
35 Marruecos 21.9 9.2
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