correlacion
Páginas: 2 (413 palabras)
Publicado: 3 de diciembre de 2013
5) Correlación
Está bien relacionado los puntos del temario con la realización, desarrollo y terminación de la práctica, al caso de que efectivamente el “software”, no sólo es una herramientaque nos facilita el planteamiento y solución a nuestro modelo estadístico, sirve también como elemento de refuerzo para el aprendizaje de este tema “Regresión Lineal Simple”.
Otorgándonos una vistamás amplia en el aspecto gráfico, hasta al punto de notar el comportamiento de estudio en un gráfico tridimensional, aumentando así la manera de ver y aprender sobre el comportamiento de nuestro estudioestadístico.
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en unadistribución bidimensional.
Es decir, determinar si loscambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Coeficiente decorrelación
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.
Propiedades
1. El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición.
Es decir, si expresamos laaltura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
Si la covarianza es positiva, la correlación esdirecta.
Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
Si la covarianza es nula, no existe correlación.
3. El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre menos−1 y 1.
−1 ≤ r ≤ 1
4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a −1.
5. Siel coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a 1.
6. Si el coeficiente de correlación lineal toma...
5) Correlación
Está bien relacionado los puntos del temario con la realización, desarrollo y terminación de la práctica, al caso de que efectivamente el “software”, no sólo es una herramientaque nos facilita el planteamiento y solución a nuestro modelo estadístico, sirve también como elemento de refuerzo para el aprendizaje de este tema “Regresión Lineal Simple”.
Otorgándonos una vistamás amplia en el aspecto gráfico, hasta al punto de notar el comportamiento de estudio en un gráfico tridimensional, aumentando así la manera de ver y aprender sobre el comportamiento de nuestro estudioestadístico.
La correlación estadística determina la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en unadistribución bidimensional.
Es decir, determinar si loscambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
Coeficiente decorrelación
El coeficiente de correlación lineal se expresa mediante la letra r.
Propiedades
1. El coeficiente de correlación no varía al hacerlo la escala de medición.
Es decir, si expresamos laaltura en metros o en centímetros el coeficiente de correlación no varía.
2. El signo del coeficiente de correlación es el mismo que el de la covarianza.
Si la covarianza es positiva, la correlación esdirecta.
Si la covarianza es negativa, la correlación es inversa.
Si la covarianza es nula, no existe correlación.
3. El coeficiente de correlación lineal es un número real comprendido entre menos−1 y 1.
−1 ≤ r ≤ 1
4. Si el coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a −1 la correlación es fuerte e inversa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a −1.
5. Siel coeficiente de correlación lineal toma valores cercanos a 1 la correlación es fuerte y directa, y será tanto más fuerte cuanto más se aproxime r a 1.
6. Si el coeficiente de correlación lineal toma...
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