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Los modelos causales intentan proyectar el mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos históricos. Para ello, suponen que los factores condicionantes del comportamiento histórico dealguna o todas las variables del mercado permanecerán estables.
Los modelos causales de uso más frecuente son el modelo de regresión, el modelo econométrico, el método de encuestas de intenciones decompra y el modelo de insumo producto, llamado también método de los coeficientes técnicos. 
 Las causales explicativas se definen como variables independientes y la cantidad demandada, u otroelemento del mercado que se desea proyectar, se define como variable dependiente.
La variable dependiente, en consecuencia, se explica por la variable independiente. 
El análisis de regresión4permite elaborar un modelo de pronóstico basado en estas variables, el cual puede tener desde una hasta n variables independientes. 
Existen dos modelos básicos de regresión: el modelo de regresiónsimple o de dos variables, y el modelo de regresión múltiple. El primero indica que la variable dependiente se predice sobre la base de una variable independiente, mientras que el segundo indicaque la medición se basa en dos o más variables independientes. 
Si es en métodos de investigación las variables dependientes son las que "dependen" de ciertos factores para que puedandesarrollarse o puedan existir, mientras que las variables independientes son las q ya existen por si solas y no requieren de influencias externas para estar.
Las variables son lo que uno mide durante unainvestigación. Digamos que es lo que varía, puede ser una actitud, un producto, etc. 
según el diccionario : Variable es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida,adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.
Modelo causal
 
Enero
Febrero
Marzo
Año 1
20%
30%
35%
Año 2
30%
30%
30%
Año 3
30%
40%
40%
Año 4
40%
45%
45%