Cuadro comparativo probabilidad

INSTITUTO TECNOLÓGICO DEL SUR DE NAYARIT

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA DESCRIPTIVA
UNIDAD III

Alumno (a):Lupita Gonzalez
Docente: M.A.S.I Noemí Castañeda Inda
Carrera: Ingeniería en GestiónEmpresarial

Fecha: 10/ 10/ 13 .
Lugar: Nayarit.


NOMBRE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD
APLICACIONES
PROPIEDADES
FORMULA DE LA DISTRIBUCIÓN
MEDIA
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
VARIANZA
BINOMIAL
Elmodelo de Bernoulli se aplica a variables aleatorias que sólo pueden tener dos resultados o valores, como: hombre o mujer, sano o enfermo, defectuoso o no defectuoso, etc. A uno de los resultados sele llama éxito (E) y al otro fracaso (F).
En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: éxito y fracaso.
2. Laprobabilidad de éxito es constante, es decir, que no varía de unaprueba a otra. Se representa por p.
3.La probabilidad de fracaso también es constante, Se representa por q,
q = 1 − p
4. Elresultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultadosobtenidos anteriormente.
5. Lavariable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en las n pruebas. Por tanto, los valores que puede tomar X son: 0, 1, 2, 3, 4, ..., n.
La distribuciónbinomial se expresa por B(n, p)





POISSON
Sus principales aplicaciones hacen referencia a la modelización de situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipoque se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio, bajo presupuestos de aleatoriedad y ciertas circunstancias restrictivas.
La función de masa o densidad de la distribución de Poissones:

Donde:
k es el número de ocurrencias del evento o fenómeno.
λ es un parámetro positivo que representa el número de veces que se espera que ocurra el fenómeno durante un intervalo dado.
e esla base de los logaritmos naturales (e = 2,71828...)


La media está representada por un triángulo y se puede interpretar como un punto de equilibrio. Al arrastrarlo se modifica también el...