Cuadro Sinoptico
Concepto:
Formula:
Tipo de distribución.
Intervalos de confianza para medias.
Una población de media y desviación,típica se puedentomar muestras de elementos. Cada una de estas muestras tiene a su vez una media (). Se puede demostrar que la media de todas las medias muéstrales coincide con la media poblacional:3 .Distribución
Intervalos de confianza para diferencia de medias.
Se verá el caso en donde se tienen dos poblaciones con medias y varianzas desconocidas, y se desea encontrar unintervalo de confianza para la diferencia de dos medias 1-2. Si los tamaños de muestras n1 y n2 son mayores que 30, entonces, puede emplearse el intervalo de confianza de ladistribución normal. Sin embargo, cuando se toman muestras pequeñas se supone que las poblaciones de interés están distribuidas de manera normal, y los intervalos de confianza se basan en ladistribución t.
Distribución
Intervalos de confianza para proporciones.
El intervalo de confianza para estimar una proporción p, conocida una proporciónmaestral pn de una muestra de tamaño n, a un nivel de confianza del (1-α)·100%.
De una distribución binomial a una normal.
Intervalos de confianza para varianzas.
Dada una variablealeatoria con distribución Normal N(μ; σ), el objetivo es la construcción de un intervalo de confianza para el parámetro σ, basado en una muestra de tamaño n de la variable. Distribución
Intervalos de confianza para razones de dos varianzas.
Las circunstancias específicas para la construcción de este intervalo son las siguientes: Intervalo para elcociente de dos varianzas.
poblacionales realizamos dos muestras aleatorias simples de tamaños n y m.De dichas muestras se extraen las varianza muéstrales
Distribución
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