curva normal

Rango (estadística)
En estadística descriptiva se denomina rango estadístico (R) o recorrido estadístico al intervalo a la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos.
Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto.
Por ejemplo, para una serie de datos de caráctercuantitativo, como lo es la estatura medida en centímetros, tendríamos:
x_1=185, x_2=165, x_3=170, x_4=182, x_5=155
Es posible ordenar los datos como sigue:
x_{(1)}=155, x_{(2)}=165, x_{(3)}=170, x_{(4)}=182, x_{(5)}=185
Donde la notación x (i) indica que se trata del elemento i-ésimo de la serie de datos. De este modo, el rango sería la diferencia entre el valor máximo (k) y el mínimo; o, loque es lo mismo:
R=x_{(k)}-x_{(1)}
En nuestro ejemplo, con cinco valores, nos da que R = 185-155 = 30.
Rango intercuartílico
En estadística descriptiva, se le llama rango intercuartílico o rango intercuartil, a la diferencia entre el tercer y el primer cuartil de una distribución. Es una medida de la dispersión estadística.
A diferencia del rango, se trata de un estadístico robusto.
Elrango intercuartílico es una medida de variabilidad adecuada cuando la medida de posición central empleada ha sido la mediana. Se define como la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1), es decir: RQ = Q3 - Q1. A la mitad del rango intercuartil se le conoce como desviación cuartil (DQ): DQ = RQ/2= (Q3 - Q1)/2.
Se usa para construir los diagramas de caja y bigote (box plots)que sirven para visualizar la variabilidad de una variable y comparar distribuciones de la misma variable; además de ubicar valores extremos.
Mediana, media, moda, desviación media, desviación estándar o típica?

Vamos a ver los conceptos, manejando, esta lista de números
1 2 2 3 3 3 4
Mediana:
Es el número que se encuentra en medio de una lista de números
Ejemplo: la Mediana es (3)
1 2 2 33 3 4
Moda:
Es el Numero que más Veces se repite en una lista de números
Ejemplo: la Moda (3)
1 2 2 3 3 3 4
Media Aritmética o Promedio:
Es la Suma de todos los números de una lista de números entre la cantidad de números de la lista
Ejemplo: La Media = 2.57
1 2 2 3 3 3 4
1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4 = 18
18
---- = 2.57
7
Desviación Media o Promedio:
Es el Promedio de la Resta decada uno de los números de la Población menos la Media Aritmética, se toma el Valor Absoluto en el Resultado
Ejemplo: Desviación Media o Promedio = 0.77:
1 2 2 3 3 3 4
1 - 2.57 = - 1.57
2 - 2.57 = - 0.57
2 - 2.57 = - 0.57
3 - 2.57 = 0.43
3 - 2.57 = 0.43
3 - 2.57 = 0.43
4 - 2.57 = 1.43
------------
5.43
5.43
------- = 0.77
7
Desviación Típica o Estándar:Es la Raíz Cuadrada de la Varianza
Ejemplo: Desviación Típica o Estándar = 0.9
1 2 2 3 3 3 4
V (1 - 2.57)² = - 1.57
A (2 - 2.57)² = - 0.57
R (2 - 2.57)² = - 0.57
I (3 - 2.57)² = 0.43
A (3 - 2.57)² = 0.43
N (3 - 2.57)² = 0.43
Z (4 - 2.57)² = 1.43
A……………… 5.68
5.68
------ = 0.81
7
De = √ [V ]
De = √ [0.81 ]
De = 0.9
La desviación estándar es una medida del grado de dispersión delos datos con respecto al valor promedio. Dicho de otra manera, la desviación estándar es simplemente el "promedio" o variación esperada con respecto a la media aritmética.

Por ejemplo, las tres muestras (0, 0, 14, 14), (0, 6, 8, 14) y (6, 6, 8, 8) cada una tiene una media de 7. Sus desviaciones estándar muestrales son 8.08, 5.77 y 1.15 respectivamente. La tercera muestra tiene una desviaciónmucho menor que las otras dos porque sus valores están más cerca de 7.
La desviación estándar puede ser interpretada como una medida de incertidumbre. La desviación estándar de un grupo repetido de medidas nos da la precisión de éstas. Cuando se va a determinar si un grupo de medidas está de acuerdo con el modelo teórico, la desviación estándar de esas medidas es de vital importancia: si la...