DATA MINING

“Preparación y creación de variables para Emporio”
Emporio es una empresa de retail que vende ropa, accesorios y artículos de decoración para el hogar. Tiene una gran cantidad de clientes para loscuales guarda el registro de sus compras. Quiere preparar un modelo predictivo para ofrecer a clientes que no han comprado cierta familia de productos en base a los que sí los han comprado (CrossSelling). De tal manera, que el modelo predictivo diga a qué clientes enviarles un catálogo con los artículos de esta familia de productos. La mayoría de los productos pertenecen a Textiles, pero Emporioestá interesado en confeccionar un catálogo para levantar su segunda familia de productos según el monto facturado.
Para poder llevar a cabo el modelo predictivo que se hará en el futuro, esnecesario preparar la vista minable del proyecto. Para lo anterior, se le entregan tres archivos: el primero contiene todas las transacciones que se han llevado a cabo en los últimos tres años; el segundocontiene información demográfica de los clientes; por último, el tercero contiene un diccionario de códigos.
La gran mayoría de las variables no están creadas, por lo tanto, será necesario hacer loscálculos necesarios para crearlas. Dentro de las variables que se deben crear para cada cliente se encuentran:
a) Frecuencia de compras (total de boletas únicas)
b) Cantidad total de artículoscomprados
c) Monto Acumulado de Compras en dinero ($)
d) Ticket Promedio (Media de compra por boleta)
e) Antigüedad como cliente (en meses)
f) Recencia (Meses desde la última compra)
g) Edad del clienteen años
h) Cantidad de artículos comprados por Familia
Dentro de su proyecto y de su informe, debe considerar lo siguiente:
a) Su base de datos debe partir con el Id del cliente.
b) No debeutilizar códigos en su base minable.
c) Para calcular tiempo entre fechas, debe considerar como fecha actual, la fecha más reciente que se encuentre en la base de datos de acuerdo a la variable en...