Data Warehouse Appliances

Páginas: 6 (1393 palabras) Publicado: 29 de abril de 2013




Reporte de Investigación: Data Warehouse Appliances

ITAM

Inteligencia de Negocios


Data Warehouse Appliances
Un almacén de datos (Data Warehouse) es una colección de datos integrado, no volátil y variable en el tiempo que ayuda para la toma de decisiones, de una manera más fácil y eficiente, en una empresa u organización a la cual está orientado dicho almacén.
Las bases dedatos pueden estar orientadas a filas o a columnas, por lo que hay que ser cuidadoso cuando escogemos cualquiera de estas dos arquitecturas pues se utilizan para diferentes cosas.
Las bases de datos en columnas se usan para Data Warehouses que manejan grandes volúmenes de información, pues soportan incrementos notables de datos. En este tipo de arquitectura la información se presenta en un formatode alta compresión, lo cual permite el acceso a mayores cantidades de datos en la memoria principal y también optimiza el acceso para consultas de selección y agregación.
Cada columna de la base de datos es almacenada contiguamente en un lugar separado del disco, utilizando unidades de lectura para facilitar la búsqueda de varias columnas. En lugar de necesitar índices separados, los valores delos datos de cada columna forman el índice permitiendo un acceso rápido a los datos sin la necesidad de expandir la huella de la base de datos. Dicho datos se almacenan utilizando esquemas de compresión para aumentar el espacio en la memoria y además para hacer más rápida la búsqueda.
Los datos que se almacenan en columnas, son generalmente los datos de usuario y agregación que si se tuvieran enuna base orientada a filas hay que leer todos los datos de todos los renglones hasta llegar a la columna requerida, por lo que se leen más datos de lo necesario y se alenta el proceso. Lo que se almacena en filas, son los metadatos o datos a los que raramente se accede.
Por lo mismo, las aplicaciones que usan soluciones orientadas a columnas deben de tener un índice bajo de escritura y alto delectura, pues resultan ideales para calcular datos agregados
Entre los beneficios de utilizar una base de datos orientada a columnas están:
+ Mayo rendimiento al gestionar varias consultas simultáneamente.
+ El movimiento y actualización de datos entre columnas no afecta el rendimiento de las columnas.
+ Optimiza el espacio de almacenamiento gracias a la compresión de datos.+ Mayor velocidad en la carga de datos, acercándose a tiempo real.
Por otro lado, para el Data Warehouse existen varios dispositivos de almacenamiento de datos, los cuales se componen de un conjunto integrado de servidores, sistemas operativos, bases de datos y hardware en los cuales tanto el hardware como el software están estrechamente integrados en una sola plataforma, es decir, no sepueden individualizar o usar de manera separada.



Algunos de los beneficios del Data Warehouse Appliance es que la propiedad del mismo es de bajo costo, requiere mínima integración de sistemas y administración, además son muy fáciles de instalar y de mantener.

Hay varios ejemplos de Data Warehouse Appliances, como por ejemplo:
SAP HANA: Este dispositivo ofrece un mejor rendimiento deaplicaciones tanto OLTP (transaccionales) como OLAP (analíticas), pues se aprovecha del bajo costo de la memoria principal (RAM), la capacidad del procesamiento de datos de los procesadores multinúcleo y el acceso rápido a datos. Soporta datos relacionales, además del tratamiento gráfico y de texto para la gestión de datos no estructurados y semi-estructurados dentro del mismo sistema, ya que ofrece unentorno de consulta multi-motor de procesamiento.
El almacén de datos de SAP HANA se puede hacer en filas o columnas orientadas a reprersentaciones físicas de tablas relacionales.
El almacén de fila está optimizado para operaciones de lectura y escritura concurrentes mientras que el almacén de columna está optimizado para las operaciones de lectura, pues las bases de datos orientadas a...
Leer documento completo

Regístrate para leer el documento completo.

Estos documentos también te pueden resultar útiles

  • Data Warehouse
  • DATA WAREHOUSE
  • Data Warehouse
  • Data Warehouse
  • DATA WAREHOUSE
  • Data warehouse
  • Data Warehouse
  • Data warehouses

Conviértase en miembro formal de Buenas Tareas

INSCRÍBETE - ES GRATIS