Data Warehouse nivel 5.1.7

Páginas: 5 (1140 palabras) Publicado: 26 de marzo de 2013
Almacén. Almacenamiento físico de datos de la arquitectura Data Warehouse.
5.1.7 Nivel Data Warehouse (Físico)
En el data warehouse (núcleo) es donde ocurre la data actual, usada principalmente para usos estratégicos. En algunos casos, uno puede pensar del data warehouse simplemente como una vista lógica o virtual de datos. En muchos ejemplos, el data warehouse puede no involucraralmacenamiento de datos.
En un data warehouse físico, muchas copias de datos operacionales y/o externos, son almacenados realmente en una forma que es fácil de acceder y es altamente flexible. Cada vez más, los data warehouses son almacenados sobre plataformas cliente/servidor, pero por lo general se almacenan sobre mainframes.
Detalle de datos actuales. En gran parte, el interés más importante radica enel detalle de los datos actuales, debido a que:
Refleja las ocurrencias más recientes, las cuales son de gran interés
Es voluminoso, ya que se almacena al más bajo nivel de granularidad.
Casi siempre se almacena en disco, el cual es de fácil acceso, aunque su administración sea costosa y compleja.
1.7  Estructura física del Almacén de Datos
La estructura física puede presentar cualquiera delas siguientes configuraciones:
Arquitectura centralizada. Todo el Almacén de datos se encuentra en un único servidor.
Arquitectura distribuida. Los datos del Almacén se reparten entre varios servidores. Asignando cada servidor a uno o varios temas lógicos.
Arquitectura distribuida por niveles. Refleja la estructura lógica del Almacén, asignando los servidores en función del nivel deagregación de los datos que contienen. Un servidor está dedicado para los datos de detalle, otro para los resumidos y otro para los muy resumidos.
Cuando los datos muy resumidos se duplican en varios servidores para agilizar el acceso se habla de (Data Marts).
Data Mart. Es la unidad lógica del data warehouse que se enfoca a un sólo proceso del negocio. En términos prácticos se compone de las tablasde hechos y dimensiones relacionadas que analizan un aspecto del negocio en particular o sea, proceso (ventas,costos, ,marketing, etc.)



Uno de los componentes más importantes de la arquitectura de un almacén de datos son los metadatos. Se define comúnmente como "datos acerca de los datos", en el sentido de que se trata de datos que describen cuál es la estructura de los datos que se van aalmacenar y cómo se relacionan.
El metadato documenta, entre otras cosas, qué tablas existen en una base de datos, qué columnas posee cada una de las tablas y qué tipo de datos se pueden almacenar. Los datos son de interés para el usuario final, el metadato es de interés para los programas que tienen que manejar estos datos. Sin embargo, el rol que cumple el metadato en un entorno de almacén dedatos es muy diferente al rol que cumple en los ambientes operacionales. En el ámbito de los data warehouse el metadato juega un papel fundamental, su función consiste en recoger todas las definiciones de la organización y el concepto de los datos en el almacén de datos, debe contener toda la información concerniente a:
Tablas
Columnas de tablas
Relaciones entre tablas
Jerarquías y Dimensionesde datos
Entidades y Relaciones
El componente final del data warehouse es el de la metadata. De muchas maneras la metadata se sitúa en una dimensión diferente al de otros datos del data warehouse, debido a que su contenido no es tomado directamente desde el ambiente operacional.
La metadata juega un rol especial y muy importante en el data warehouse y es usada como:
Un directorio para ayudaral analista a ubicar los contenidos del data warehouse.
Una guía para la trazabilidad de los datos, de cómo se transforma, del ambiente operacional al de data warehouse.
Una guía de los algoritmos usados para la esquematización entre el detalle de datos actual, con los datos ligeramente resumidos y éstos, con los datos completamente resumidos, etc.
La metadata juega un papel mucho más...
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