Data Warehouse (No Propio, Copiado, Pegado Y Compilado De Una Tesis Ajena)

Data Warehouse

Un Data Warehouse (DW) es una base de datos que almacena información para la toma de decisiones. Dicha información es construida a partir de bases de datos que registran las transacciones de los negocios de la organización o bases operacionales. Se llaman bases de datos operacionales a las diferentes bases de datos de una em-presa u organización, asociadas a actividades osistemas que permiten el ingreso con-fiable de información y el procesamiento eficiente de transacciones [Kim96].
El objetivo de los DWs es consolidar información proveniente de diferentes bases de datos operacionales y hacerla disponible para la realización de análisis de datos de tipo gerencial. Los datos del DW son el resultado de transformaciones, chequeos de control de calidad e integración de losdatos operacionales.
Se incluyen también totalizaciones y datos pre-calculados en base a datos operaciona-les.
La prioridad en los DWs es el acceso interactivo e inmediato a información estratégica de un área de negocios. Los usuarios, en general con perfil gerencial, realizan sus propias consultas y cruzamientos de datos, utilizando herramientas especializadas con interfaces gráficas.
Por lotanto, las operaciones preponderantes no son las transacciones, como en las bases de datos operacionales, sino consultas que involucran el cruzamiento de gran cantidad de datos, agrupaciones y sumas.
Las características de los DWs hacen que las estrategias de diseño para las ba-ses de datos operacionales generalmente no sean aplicables para el diseño de DWs [Kim96].
Los modelos de datos paraespecificar los datos almacenados en el DW son diferentes. A nivel conceptual se proponen modelos multidimensionales [Ken96] [Car00], que representan la información como matrices multidimensionales o cuadros de múltiples entradas denominados cubos. A los ejes de la matriz se los llama dimensiones y representan los criterios de análisis, y a los datos almacenados en la matriz se los llama medidas yrepresentan los indicadores o valores a analizar.
A nivel lógico surgen implementaciones de los cubos tanto para bases de datos rela-cionales como multidimensionales. Para el caso de bases relacionales surgen nuevas técnicas y estrategias de diseño que apuntan esencialmente a optimizar la performance en las consultas introduciendo redundancia, lo cual eventualmente sacrifica la per-formance en lasactualizaciones. [Kim96].
Para resolver los requerimientos planteados, los sistemas resultantes (Sistemas de Data Warehousing) combinan diferentes tecnologías.

Arquitectura de un DW




Elementos de la arquitectura de un DW

• Base de datos operacional / Nivel de base de datos externo.
• Nivel de acceso a los datos
• Nivel de organización de datos
• Nivel de Data Warehouse
• Nivelde acceso a la información
• Nivel de gestión de proceso

• Base de datos operacional / Nivel de base de datos externo. (Fuentes de da-tos
Los sistemas operacionales procesan datos para apoyar las necesidad operaciona-les crítcas, tales como ERP´s SCMs, también se procesa información de fuentes de datos externas, tales como de la internet, etc.
• Nivel de acceso a los datos
Es responsablede las interfaces entre las herramientas de acceso a la información y las bases de datos operacionales. En algunos casos, todo lo que un usuario final necesita para realizar estas interfaces lo hace a través de SQL.
• Nivel de organización de datos
El componente final de la arquitectura Data Warehouse es la organización de los datos, incluyendo todos los procesos necesarios como seleccionar,editar, resumir, combinar y cargar datos en el depósito y acceder a la información desde bases de datos operacionales y/o externas.
• Nivel de Data Warehouse
En un Data Warehouse físico, el almacenaje de datos procesados esta incluso en forma redundante.
• Nivel de acceso a la información
Este nivel nivel incluye el hardware y software involucrados en representar y pro-veer de información...