Data Werehouse

Data Warehouse

1¿Que es Data Warehouse?

Es un proceso, no un producto. Es una técnica para consolidar y administrar datos de variadas fuentes con el propósito de responder preguntas de negociosy tomar decisiones, de una forma que no era posible hasta ahora.

Desde el punto de vista de la construcción de un Data Warehouse, podemos decir que es una colección de base de datos integradas, novolátil que ayuda a la toma de decisiones donde cada unidad de datos es relevante en un momento de tiempo.

2¿Qué es un Datamart?
Es un subconjunto de una bodega de datos para un propósitoespecífico.
Es un almacén de datos históricos relativos a un departamento de una organización, así que puede ser una copia de parte de un datawarehouse para uso departamental.

3¿Cómo se construye unDataWarehouse?
El Proceso de arquitectura de un datawarehouse puede ser vista como un proceso de cuatro pasos:
-Fuentes (Externas/Internas)
-Extracción (Monitor)
-Integrador
-DW
El proceso deconstrucción es el encargado de llevar la información de las fuentes de datawarehouse.
La extracción lo que hace es recuperar los datos de las fuentes, el extractor es un componente de software que traducedatos del formato de las fuentes a un formato arbitrario, así es que el extractor limpia los datos y los escribe en formatos específicos del datawarehouse.
La integración tiene como objetivo,integrar los datos provenientes de múltiples fuentes para finalmente integrarlos en el datawarehouse.
4¿Qué es OLAP?
(Procesamiento analítico en Línea), Es una solución utilizada en el campo de laInteligencia de Negocios (Business Intelligence), la cual consiste en consultas a estructuras multidimensionales (o Cubos OLAP) que contienen datos resumidos de grandes Bases de Datos o SistemasTransaccionales (OLTP). Se usa en informes de negocios de ventas, marketing, informes de dirección, minería de datos y áreas similares.

5¿Cual es la diferencia con OLTP?
La razón por el cual se utiliza...