Datos Agrupados Y No Agrupados

Páginas: 6 (1319 palabras) Publicado: 21 de abril de 2012
Datos agrupados y no agrupados.
 Resumen
Investigando por la web acerca de que son los datos agrupados y los datos no agrupados, encontré esta fuente de información, la cual considero que es comprensible a mi entendimiento.

Datos Agrupados son aquellos que tienen como característica principal la FRECUENCIA con que se presentan es decir que serán aquellos que se encuentran contados yclasificados.
 1.- Su fin es resumir la información.

2.- Generalmente, los elementos son de mayor tamaño, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresar los en una tabla de frecuencias.

3.- Se agrupa a los datos, si se cuenta con 20 o más elementos. Aunque contemos con más de 20 elementos, debe de verificarse que los datos n sean significativos, Esto es: quela información sea “repetitiva”, también debemos de verificar que los datos puedan clasificarse. Y que dicha clasificación tiene coherencia y lógica (de acuerdo a lo que se nos está pidiendo).
Una vez que ya hemos ordenado y clasificado, presentaremos la información obtenida mediante una ”tabla de frecuencias”.

4.- la agrupación de los datos puede ser simple o mediante intervalos de clase. 
Las características de los elementos de una población pueden ser de tipo cualitativo o de tipo cuantitativo. En el primero caso se trata de cualidades que distinguen un elemento de otro y lo ubican en clases independientes y separadas. Las propiedades de tipo cuantitativo son aquellas que pueden medirse o contarse.
 
 
Datos No Agrupados serán aquellos que carecerán de frecuencia ya seaporque no se encuentran contabilizados o clasificados, es aquella distribución que indica las frecuencias con que aparecen los datos estadísticos, desde el menor de ellos hasta el mayor de ese conjunto sin que se haya hecho ninguna modificación al tamaño de las unidades originales. Son conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtenerinformación directamente de ellos.
 EJEMPLO:
 
1) Toma de datos
Los siguientes datos corresponden a la cantidad de asientos vacíos que reportaron 50 autobuses foráneos en un domingo.
12 | 11 | 4 | 6 | 6 | 11 | 3 | 10 | 12 | 4 |
10 | 1 | 1 | 2 | 4 | 5 | 2 | 4 | 4 | 8 |
8 | 7 | 8 | 4 | 10 | 4 | 2 | 6 | 2 | 9 |
5 | 6 | 6 | 4 | 12 | 8 | 1 | 12 | 1 | 7 |7 | 6 | 8 | 4 | 6 | 9 | 3 | 7 | 7 | 5 |
2) Ordenación de datos
1 | 2 | 4 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 11 |
1 | 2 | 4 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 | 12 |
1 | 2 | 4 | 4 | 6 | 6 | 7 | 8 | 10 | 12 |
1 | 3 | 4 | 4 | 6 | 6 | 7 | 8 | 10 | 12 |
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 11 | 12 |
Rango = 12-1 = 11
3) Tamaño de clase
No de clases= 1 + 3.332log (50) = 6
Tamaño de clase = 11/6 = 2
4) Límites de clase
5) Límites reales de clase
6) Marca de clase
Clase | Intervalo | LRI | LRS | Frec. Absoluta | Frec. Relat | Frec. Porcentual | X |
| LI | LS | | | | | | |
1 | 1 | 2.9 | 0.95 | 2.95 | 8 | .16 | 16 % | 1.95 |
2 | 3 | 4.9 | 2.95 | 4.95 | 11 | .22 | 22 % | 3.95 |
3 | 5 | 6.9| 4.95 | 6.95 | 10 | .20 | 20 % | 5.95 |
4 | 7 | 8.9 | 6.95 | 8.95 | 10 | .20 | 20 % | 7.95 |
5 | 9 | 10.9 | 8.95 | 10.95 | 5 | .10 | 10 % | 9.95 |
6 | 11 | 12.9 | 10.95 | 12.95 | 6 | .12 | 12 % | 11.95 |
total | | | | | 50 | 1 | 100 % | |
 
 
Ejemplo
 
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturasmáximas:
 
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
 
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor, en la segunda hacemos el recuento y en la tercera anotamos la frecuencia absoluta.
 
xi | Recuento | fi | Fi | ni | Ni |
27 | I | 1 | 1 | 0.032 | 0.032 |...
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