datos agrupados
Páginas: 4 (803 palabras)
Publicado: 28 de marzo de 2013
DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS.
DATOS NO AGRUPADOS.
Los datos no agrupados son los datos sin procesar, y las estadísticas correctas pueden ser determinadas. Los datos no agrupados son usualmenteel punto de inicio de los análisis.
Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es decir, tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datosson analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados.
1.- los datos son brutos( es decir, no se presentan clasificados)
2.- noes necesario clasificar ni generar una tabla de frecuentas, ya que no tiene “mucho sentido”.
3.- elementos que menor tamaño (generalmente menor a 20 elementos).Esto no sucede así siempre.
Aunnquecontemos con menos de 20 elementos, debe de verificarse que los datos no sean significativos, Esto es: que la información no sea “repetitiva”, de esta forma, sabremos que no se podrá clasificar y porlo tanto ser resumida en una “tabla de frecuencias”.
En caso de que una vez que hayamos ordenado los elementos, se cuente con datos significativos. Procedemos a clasificarlos (si es posible, ya quetambién debemos de buscar la lógica al clasificar los elementos) para convertirlos en “datos agrupados”.
EJEMPLOS DE DATOS NO AGRUPADOS.
Se decea saber en un lote de carros cuantos de ellos seencuentran sucios para poderlos labar si cuentan con 5 filas y en cada una de ellas tiene un total de 10 carros.
La poblacion es de 50 carros y se puede representar en una grafica como esta.Numero de fila y carro;
1. limpio 11. Limpio 21. Sucio 31. Limpio 41. limpio
2. limpio 12. Limpio 22.Limpio 32. Limpio 42. limpio
3. sucio 13. Limpio 23. Limpio 33. Sucio 43. limpio
4. limpio...
DATOS AGRUPADOS Y NO AGRUPADOS.
DATOS NO AGRUPADOS.
Los datos no agrupados son los datos sin procesar, y las estadísticas correctas pueden ser determinadas. Los datos no agrupados son usualmenteel punto de inicio de los análisis.
Cuando la muestra que se ha tomado de la población o proceso que se desea analizar, es decir, tenemos menos de 20 elementos en la muestra, entonces estos datosson analizados sin necesidad de formar clases con ellos y a esto es a lo que se le llama tratamiento de datos no agrupados.
1.- los datos son brutos( es decir, no se presentan clasificados)
2.- noes necesario clasificar ni generar una tabla de frecuentas, ya que no tiene “mucho sentido”.
3.- elementos que menor tamaño (generalmente menor a 20 elementos).Esto no sucede así siempre.
Aunnquecontemos con menos de 20 elementos, debe de verificarse que los datos no sean significativos, Esto es: que la información no sea “repetitiva”, de esta forma, sabremos que no se podrá clasificar y porlo tanto ser resumida en una “tabla de frecuencias”.
En caso de que una vez que hayamos ordenado los elementos, se cuente con datos significativos. Procedemos a clasificarlos (si es posible, ya quetambién debemos de buscar la lógica al clasificar los elementos) para convertirlos en “datos agrupados”.
EJEMPLOS DE DATOS NO AGRUPADOS.
Se decea saber en un lote de carros cuantos de ellos seencuentran sucios para poderlos labar si cuentan con 5 filas y en cada una de ellas tiene un total de 10 carros.
La poblacion es de 50 carros y se puede representar en una grafica como esta.Numero de fila y carro;
1. limpio 11. Limpio 21. Sucio 31. Limpio 41. limpio
2. limpio 12. Limpio 22.Limpio 32. Limpio 42. limpio
3. sucio 13. Limpio 23. Limpio 33. Sucio 43. limpio
4. limpio...
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