densidad

 
DENSIDAD X
 
DUREZA Y
 
XY
 
X2
 
Y2
 
9.50
 
14814.00
 
140733.00
 
90.25
 
219454596.00
 
8.40
 
17502.00
 
147016.80
 
70.56
 
306320004.00
 
9.80
 
14007.00
 
137268.60
 
96.04
 
196196049.00
 
11.00
 
19443.00
 
213873.00
 
121.00
 
378030249.00
 
8.30
 
7573.00
 
62855.90
 
68.89
 
57350329.00
 
9.90
 
14191.00
 
140490.90 
98.01
 
201384481.00
 
8.60
 
9714.00
 
83540.40
 
73.96
 
94361796.00
 
6.40
 
8076.00
 
51686.40
 
40.96
 
65221776.00
 
7.00
 
5304.00
 
37128.00
 
49.00
 
28132416.00
 
8.20
 
10728.00
 
87969.60
 
67.24
 
115089984.00
 
17.40
 
43243.00
 
752428.20
 
302.76
 
1869957049.00
 
15.00
 
25319.00
 
379785.00
 
225.00
 641051761.00
 
15.20
 
28028.00
 
426025.60
 
231.04
 
785568784.00
 
16.40
 
41792.00
 
685388.80
 
268.96
 
1746571264.00
 
16.70
 
49499.00
 
826633.30
 
278.89
 
2450151001.00
 
15.40
 
25312.00
 
389804.80
 
237.16
 
640697344.00
 
15.00
 
26222.00
 
393330.00
 
225.00
 
687593284.00
 
14.50
 
22148.00
 
321146.00
 
210.25
 
490533904.00
 14.80
 
26751.00
 
395914.80
 
219.04
 
715616001.00
 
13.60
 
18036.00
 
245289.60
 
184.96
 
325297296.00
 
25.60
 
96305.00
 
2465408.00
 
655.36
 
9274653025.00
 
23.40
 
104170.00
 
2437578.00
 
547.56
 
10851388900.00
 
24.40
 
72594.00
 
1771293.60
 
595.36
 
5269888836.00
 
23.30
 
49512.00
 
1153629.60
 
542.89
 
2451438144.00
 19.50
 
32207.00
 
628036.50
 
380.25
 
1037290849.00
 
21.20
 
48218.00
 
1022221.60
 
449.44
 
2324975524.00
 
22.80
 
70453.00
 
1606328.40
 
519.84
 
4963625209.00
 
21.70
 
47661.00
 
1034243.70
 
470.89
 
2271570921.00
 
19.80
 
38138.00
 
755132.40
 
392.04
 
1454507044.00
 
21.30
 
53045.00
 
1129858.50
 
453.69
 
2813772025.00Σx=
464.10
Σy=
1040005.00
Σxy=
19922039.00
Σx2=
8166.29
Σy2=
54727689845.00

P.x=
15.47
ӯ=
34666.83
P.xy=
664067.97
P.x2=
272.21
P.y2=
1824256328.17
Ejercicio # 1
Y= a0+a1x


= 3884.97714
= -25433.76636
La ecuación de regresión lineal simple es:
Dureza y = 3884.97714 - 25433.76636 Densidad x
Gráfica de Línea Ajustada

Observaciones:
De acuerdo con los datos quearroja la gráfica de línea ajustada de acuerdo a la fabricación de productos comerciales donde la relación entre la densidad y la dureza es un factor importante, podemos darnos cuenta que claramente se observan dos puntos muy alejados, los cuales tienen un valor de 25.60 en la densidad (x) y 96305 en la dureza (y). Estas corresponden a observaciones poco comunes, es decir que por lo regular nosuceden.
Por consiguiente estos datos de acuerdo a la tabla son los que arrojaran un residuo mucho mayor, en comparación con los demás, puesto que los otros se encuentran más pegados a la línea.
Quedando la función lineal (Dureza y = 3884.97714 - 25433.76636 Densidad x) representando el modelo donde la variable predictora pretende aproximarse a la variable de respuesta. Con esta función anteriorqueda resuelto el problema del analista.





Ejercicio # 2





Graficas de residuos para Oxido Nitroso Y

Observaciones:
De acuerdo a las cuatro graficas que se encuentran en la parte superior correspondientes a los residuales de una regresión múltiple sobre el estudio de un camión de reparto ligero a diésel que influye en la emisión de óxido nitroso considerando factores como lahumedad, temperatura y presión barométrica, podemos comentar en la primera en la cual se observa la probabilidad normal o dispersión normal de los datos que casi en su totalidad todos se encuentran alineados respecto a la recta, con excepción al dato número 5, que tiene una emisión de óxido nitroso de 1 en (y), con una humedad de 10.7 en (x,) temperatura del aire de 79° en (x2) y una presión...