derecho

ANALISIS DE VARIANZA
Fuentes de variacion
Grados de libertad
Suma de cuadros
Cuadrados medios

Tratamientos




Error Experimental




Total






La Prueba de DUNCAN
Seutiliza para efectuar comparaciones multiples entre dos o mas medias de tratamientos del experimento; es decir el efecto de los indicadores de cada puntaje de los alumnos.
El numero de comparaciones con“ t” tratamientos es
F – calculado en el análisis de varianza puede ser o no significativa
Hipótesis


Etapas

Buscar en la tabla los valores de la amplitud Estundentizadas significativascon los grados de libertad del error experimental al nivel de probabilidad del 5% correspondiente al numero de promedios a comparars
CLASIFICACION NO SUPERVISADA PARA PRONOSTICOS METEOROLOGICOS,CONSIDERANDO MINERIA DE DATOS EN LA REGION PUNO
PROBLEMA

OBJETIVOS

HIPOTESIS

VARIABLES E INDICADORES
TECNICAS E INSTRUMENTOS PARA OBTENER LA INFORMACION
TECNICAS E INSTRUMENTOS PARA RECOLECTARLA INFORMACION

FUENTE
INTERROGANTE GENERAL:
1. ¿Cómo es la clasificacion no supervisada para los pronosticos meteorologicos, considerando minería de datos en la región puno?

INTERROGANTESESPECIFICAS:
¿Cuáles son los algoritmos de clasificación no supervisada para los pronósticos meteorologicos?

OBJETIVO GENERAL
Determinarlos métodos de clasificación no supervisada para los pronósticosmeteorológicos, considerando minería de datos en la región de puno
OBJETIVOS ESPECIFICOS
establecer los logaritmos de clasificacion no supervisada para los pronosticos meteorologicos
HIPOTESISGENERAL
Los metedos de clasificación no supervisada es el mas apropiado para los pronósticos meteorológicos, considerando minería de datos en la región de puno.
HIPOTESIS ESPECIFICAS
La explicación delos logaritmos de clasificación no supervisada permite comprender mejor los pronósticos meteorológicos.

VARIABLE INDEPENDIENTE
Pronosticos meteorológicos
a. Por su función que cumple.
b. Por...