Descripción De Datos: Distribuiciones De Frecuencias Y Su Presentación Gráfica

DESCRIPCIÓN DE DATOS: DISTRIBUICIONES DE FRECUENCIAS Y SU PRESENTACIÓN GRÁFICA

El altamente competitivo negocio de ventas automóviles al detalle cambio en forma significativa durante los últimos 5 años debido, en parte a la consolidación de numerosos grupos de distribuidoras de propiedad pública. Al adquirirlas estos grupos con frecuencia traen consigo prácticas de ventas estándar,plataformas tecnológicas de software comunes y técnicas de elaboración de informes a la administración. El objetivo es ofrecer al consumidor una mejor experiencia de compra al tiempo que incrementa la productividad de la organización distribuidora más grande. La consolidación representa algunos desafíos. Con la adquisición de distribuidoras en todo el país, AutoUSA, una de las nuevas mega distribuidorasahora vende las económicas marcas coreanas de importancia Kia y Hyunday, la línea de sedanes BMW y mercedes y una línea completa de autos y camiones Ford y Chevrolet. A partir de estas tablas y graficas quiere conocer el precio de venta típico así como los precios más bajos y más altos. También le interesa describir los datos demográficos de los compradores. La combinación de franquicias mejora eltráfico en piso y una distribuidora tiene productos para todas las características demográficas. BMW con su marca e imagen de primera clase quiere dejar de llamar a sus distribuidoras de esta manera y llamarlas tiendas. Basándose en la experiencia de Nordstrom’s BMW quiere que sus consumidores vivan una experiencia de compra/propiedad más similar a una visita de compras Nordstrom’s y que no tenganla imagen que a menudo crea una visita a la distribuidora.
A las técnicas empleadas para para describir un conjunto de datos se les conoce como estadística descriptiva para organizar la información de diversas maneras. El primer procedimiento que seguimos para describir un conjunto de datos es una distribución de frecuencias la cual se refiere a que es la agrupación de los datos en clasesmutuamente excluyentes mostrando el número de observaciones en cada clase. Al decidir el número de clases el objetivo es utilizar suficientes grupos o clases para revelar la forma de la distribución, una receta muy útil para determinar el número de clases (k) es la regla de “2 a la k” esta guía le sugiere el número más bajo (k) para el numero de clases, de modo que 2k(2 elevado a la k potencia) seamayor que el número de observaciones (n).
Para determinar el intervalo o ancho de clase debe ser el mismo para todas las clases. Todas estas deben cubrir por lo menos la distancia desde el valor más bajo en los datos en bruto hasta el valor más alto, en estas palabras se expresa en la formula i≥ H-L/k donde i es el intervalo de clase, H es el valor observado más alto, L es el valorobservado más bajo y k es el número de clases.
Los intervalos desiguales de clase podrían crear problemas al representar la distribución en forma gráfica y realizar algunos de los cálculos. Sin embargo los intervalos desiguales de clase pueden ser necesarios en ciertas situaciones para evitar un número elevado de clases vacías o casi vacías. Al establecer los límites de cada clase se establece límitesde clases claros a fin de incluir cada observación en una sola categoría esto significa que debe evitar la superposición así como los límites de clase inciertos.
Para contar el número de elementos en cada clase se pone el número de observaciones en cada clase el cual se conoce como frecuencia de clase.

Al organizar los datos de una distribución de frecuencia no podemos señalar el precioexacto sin embargo el límite inferior de la primera clase y el límite superior de la clase más extensa comunican en esencia el mismo significado.
El punto medio es la mitad del camino entre los limites inferiores de dos clases consecutivas se calcula sumando los limiten inferiores de las clases consecutivas y dividiendo el resultado entre 2.
Para determinar el intervalo de clase, reste el límite...