Detección De Microcalcificaciones Con Matlab

S.E.P. D.G.E.S.T.

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ACAPULCO

OPCIÓN I
TESIS PROFESIONAL

QUE PARA OBTENER EL TITULO DE:
INGENIERO EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

PRESENTA:

DIRECTORES DE TESIS:

ACAPULCO, GRO. OCTUBRE 2010
CONTENIDO

CAPITULO 1: INTRODUCCIÓN. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . 1
1.1 Conceptos de Reconocimiento de Formas. . . . . . . . . . . . . . .… .. . .. . . . . . . . . . . 2
1.1.1. Aproximación Deductiva. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . .. . . .. . . . . . 2
1.1.2. Aproximación Inductiva. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.3. AproximaciónEstadística. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . .2
1.1.4. Aproximación Estructural. . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1. Esquema General de un Sistema de RF Inductivo Supervisado. ... . .. . . . . . . . . 3
1.2.5. Módulo de Adquisición. . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . ... . . . . . .. . . . . . 4
1.2.6. Módulo de Preprocesamiento. . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.7. Módulo de Obtención de Características. ... . . . . . . .. . .. . . .... . .. . . . . 5
1.2.8. Módulo de Aprendizaje. . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . ….…….. . . . . . . .5
1.2.9. Módulo de Clasificación. . . . . . . .. . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . … …. . . . 6
1.2.10. Aproximación Estadística al Reconocimiento de Formas.. .. . . . . . . . .. 6

CAPITULO 2: DIAGNOSTICO ASISTIDO POR COMPUTADORA (CAD). … .. ..... . 9

CAPITULO 3: DETECCIÓN DE LESIONES EN IMÁGENES MÉDICAS. . .. .. ….. . 11
1.
2.
3.1 Aproximación a la Detección de Tumores en Imágenes Médicas.... ……...….. 123.2 Pre procesamiento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . …………. . . . . . . 13
3.3 Segmentación. . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . … … … …. . 14
3.4 Extracción de Características y Selección. . . . . ... . . . . . . . . . . ………….. . . . .17
3.5 Clasificación. . . . . . . . . . . . . . . . . . .... . . . . . . . . . . . . . . . . . . …………….… . .18
3.6 Evaluación. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . …………….. .. . . . 19
3.7 Detección de Cáncer de mama. . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . .19
3.8.1 Métodos Actuales en el Diagnostico del Cáncer de mama. .. . . . . …. .20
3.8.2Limitaciones Actuales al Diagnostico Precoz del Cáncer de mama. . . 23
3.8 Extracción de Características. . . . . . . . . …….. . . . . . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
3.8.1 Niveles de Gris. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . …… .. . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.8.2 Filtro Sobel. . . . . . . . . . . . . . . . . ... . . . . . . . . . ……….. . . . . . . . . . . .. . 25
3.8.3Matrices de Concurrencia. . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . … …… . . . . . 26
3.8.4 AFUM. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . .27
3.8.5 SFUM. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.8.6 Reducción de la Dimensionalidad. . . . . .. . . . . . . ……………. . . . .. . . 28
3.8.7 La Maldición de la Dimensionalidad. ... . . . . . . . . . . . ……………… . . .29
3.9 Métodos de Selección de Características. . . . . . . .. . . . . . . . . . .... . . ... . . . . . . .29
3.9.1 Análisis Mediante Componentes Principales. . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . .30
3.9.2 Matriz de Covarianzas. . . . . . . . . . . . . . .. ……….. . . . . . . . . . . . . . . . . 30...