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Integrado: los datos con los que se nutre el data warehouse vienen diferentes fuentes y son integrados para dar una visión de un “todo” coherente.
Tiempo variante:todos los datos en el data warehouse son asociados con un periódo de tiempo específico.
No volátil: los datos son estables en el data warehouse. Más datos sonagregados por los datos existentes no son removidos.

• Orientado a temas: datos que brindan información sobre un “sujeto” del negocio en particular, en un lugar deconcentrarse en dinámica de las transacciones de la organización.

Data warehouse

• Orientado a temas:
Datos que brindan información sobre un “sujeto” del negocio enparticular, en un lugar de concentrarse en dinámica de las transacciones de la organización.
La información se clasifica en base a los aspectos que son de interés parala empresa.
Ejemplo:
para un fabricante puede ser por ejemplo, cliente. Vendedor y producto.
Para una universidad puede ser clases, profesores y estudiantes.¿Cómo se puede comparar el rendimiento académico de los estudiantes en las ciencias exactas de la universidad de Oxford en los últimos 3 años?
Hospital: personal médico,pacientes, medicamentos. etc.

Cubo de datos     Estructura de datos que agrega las medidas mediante los niveles y jerarquías de cada una de las dimensiones que deseeanalizar.
Los cubos combinan varias dimensiones, como tiempo, geografía y líneas de productos, con datos resumidos, como cifras de ventas o inventario.
Los cubosno son "cubos" en el sentido estrictamente matemático porque no tienen que tener lados iguales. Sin embargo, son una metáfora adecuada para un concepto complejo.