Dildo
Páginas: 2 (361 palabras)
Publicado: 18 de mayo de 2012
DATOS DE DOS VARIABLES CUANTITATIVAS
Cuando los datos bivariados son resultado de dos variables cuantitativas, los datos se expresan como pares ordenados (x,y) donde x es la variable de entrada(variable independiente) y y es la variable de salida (variable dependiente).
En los problemas en los que se tienen dos variables cuantitativas, los datos de la muestra se representan gráficamentemediante un diagrama de dispersión. En dicho diagrama se ubican los pares ordenados. En el eje x se gráfica la variable x (de entrada) y en el eje vertical se gráfica la variable y (de salida).Veamos el siguiente ejemplo de una situación donde se tienen dos datos cuantitativos.
En la clase de educación física, se tomaron varios puntajes de condición física teniendo en cuenta el número delagartijas y de sentadillas realizadas por 10 estudiantes elegidos aleatoriamente. Se obtuvieron los siguientes datos:
Estudiante
|1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |10 | |Lagartijas (x) |27 |22|15 |35 |30 |52 |35 |55 |40 |40 | |Sentadillas (y) |30 |26 |25 |42 |38 |40 |32 |54 |50 |43 | |
El diagrama de dispersión correspondiente es:
La correlación lineal tiene como objetivo principalmedir la intensidad de una relación lineal entre da variables. Si a medida que x crece no hay un cambio definido en los valores de y, se dice que no hay correlación. Si a medida que x crece hay un cambioen los valores de y, existe una correlación.
La correlación es positiva cuando y tiende a crecer y es negativa cuando y tiende a decrecer. Si los pares ordenados (x,y) tienden a seguir un patrón delínea recta, se dice que se tiene una correlación lineal.
El análisis de regresión lineal encuentra la ecuación de la recta que describe mejor la relación entre dos variables cuantitativas. Estaecuación sirve para hacer predicciones.
BIBLIOGRAFÍA
* JOHNSON Robert y KUBY Patricia. Estadística elemental, lo esencial. 2° edición. International Thomson Editores S.A.
* CHAO Lincoln L....
Cuando los datos bivariados son resultado de dos variables cuantitativas, los datos se expresan como pares ordenados (x,y) donde x es la variable de entrada(variable independiente) y y es la variable de salida (variable dependiente).
En los problemas en los que se tienen dos variables cuantitativas, los datos de la muestra se representan gráficamentemediante un diagrama de dispersión. En dicho diagrama se ubican los pares ordenados. En el eje x se gráfica la variable x (de entrada) y en el eje vertical se gráfica la variable y (de salida).Veamos el siguiente ejemplo de una situación donde se tienen dos datos cuantitativos.
En la clase de educación física, se tomaron varios puntajes de condición física teniendo en cuenta el número delagartijas y de sentadillas realizadas por 10 estudiantes elegidos aleatoriamente. Se obtuvieron los siguientes datos:
Estudiante
|1 |2 |3 |4 |5 |6 |7 |8 |9 |10 | |Lagartijas (x) |27 |22|15 |35 |30 |52 |35 |55 |40 |40 | |Sentadillas (y) |30 |26 |25 |42 |38 |40 |32 |54 |50 |43 | |
El diagrama de dispersión correspondiente es:
La correlación lineal tiene como objetivo principalmedir la intensidad de una relación lineal entre da variables. Si a medida que x crece no hay un cambio definido en los valores de y, se dice que no hay correlación. Si a medida que x crece hay un cambioen los valores de y, existe una correlación.
La correlación es positiva cuando y tiende a crecer y es negativa cuando y tiende a decrecer. Si los pares ordenados (x,y) tienden a seguir un patrón delínea recta, se dice que se tiene una correlación lineal.
El análisis de regresión lineal encuentra la ecuación de la recta que describe mejor la relación entre dos variables cuantitativas. Estaecuación sirve para hacer predicciones.
BIBLIOGRAFÍA
* JOHNSON Robert y KUBY Patricia. Estadística elemental, lo esencial. 2° edición. International Thomson Editores S.A.
* CHAO Lincoln L....
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