Director

TITULACIÓN: Grado en
Administración y dirección de empresas
CENTRO: Facultad de Ciencias Sociales y Jurídicas
CURSO ACADÉMICO: 2012-13

GUÍA DOCENTE
1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA
NOMBRE: Econometría
CÓDIGO: 11112014

CURSO ACADÉMICO: 2012-13

TIPO: OBLIGATORIA
Créditos ECTS: 6.0

CURSO: -

CUATRIMESTRE: PC

2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADO
NOMBRE: MARTÍNEZ RODRÍGUEZ, ANAMARÍA
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 045

E-MAIL: ammartin@ujaen.es

TLF: 953212929

URL WEB: -

NOMBRE: ESTUDILLO MARTÍNEZ, MARÍA DOLORES
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 071

E-MAIL:mdestudi@ujaen.es

TLF: 953212927

URL WEB: -

NOMBRE: CONDE SÁNCHEZ, ANTONIO
DEPARTAMENTO: U112 - ESTADISTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
ÁREA: 265 - ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
N. DESPACHO: B3 - 055

E-MAIL: aconde@ujaen.es

URL WEB: Página 1 de 8

TLF: 953212928

3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES
PRERREQUISITOS:
Conocimientos básicos de Inferencia EstadísticaCONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN:
En esta asignatura se analiza cómo se puede cuantificar la relación entre magnitudes económicas. Es una
asignatura instrumental cuyas herramientas se pueden utilizar en otras materias.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES:
-

4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE
código

Denominación de la competencia

E34

Conocer y aplicar conceptosbásicos de Econometría

E8

Utilizar las herramientas de naturaleza cuantitativa afines al área de Administración
y Dirección de Empresas.

E9

Ser capaz de modelizar situaciones empresariales

G14

Ser capaz de trabajar en equipo

G3

Tener capacidad de análisis y síntesis

G8

Adquirir habilidades y dominar herramientas informáticas aplicadas a las diferentes
materias propiasde la Administración y Dirección de Empresas

Resultados de aprendizaje
Resultado R1

Concluir adecuadamente la tesis de la exposición basándose en modelos, teorías o
normas

Resultado R2

Ser capaz de especificar el modelo matemático y econométrico asociado a un
fenómeno económico, estimar sus parámetros, validar el modelo y predecir valores
futuros

Resultado R3

Ser capaz deanalizar información económica relevante y de extraer conclusiones
sobre diversos aspectos de la realidad económica

Resultado R4

Elaborar un informe econométrico a partir de una herramienta informática apropiada
Página 2 de 8

5. CONTENIDOS
* Modelo lineal general
* Extensiones
* Especificación del modelo
* Heterocedasticidad
* Autocorrelación
1.

Introducción general a los modeloseconométricos.
* Concepto de econometría.
* El método econométrico.
* Modelos econométricos.

2.

Modelo de regresión lineal general.
* Planteamiento del modelo.
* Estimación mínimo-cuadrática.
* Propiedades de los estimadores MCO.
* Bondad del ajuste.
* Estimación por intervalos.
* Contrastes de hipótesis.
* Predicción.

3.

Extensiones del MLG.
* Extesión a modeoslinealizables.
* Regresión con variables ficticias.
* Introducción a modelos lineales generalizados.

4.

Selección del modelo.
* Errores de especificación.
* Construcción de un modelo.

5.

Violación de los supuestos básicos: perturbaciones no esféricas.
* Estimación mínimo-cuadrática generalizada. Propiedades.
* Intervalos de confianza y contrastación de hipótesis.

6.

Heterocedasticidad.* Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la heterocedasticidad.
* Detección de la heterocedasticidad.
* Soluciones al problema de la heterocedasticidad.

7.

Autocorrelación.
* Naturaleza del problema. Causas y consecuencias de la autocorrelación.
* Detección de la autocorrelación.
* Soluciones al problema de la autocorrelación.

8.
Multicolinealidad.
* Naturaleza de...