diseño experimental

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ANALISIS D~ 1tMltES16x Y cOJUU:LACI6x
Trestipos de variables son
experimentos y muestreos. Estas son:

comunmente

registradas

en

tales como d~sis de fertilizantes, variedades y
metodos de control de malezas, las cuales son el objetivo principal del
experimento 0 muestreo.
Variables grupales:

Faetores 0 variables ambientales: tales como pluviometria y radiaci6n
solar, lascuales representan elementos que estan fuera del control del
investigador.
Variables respuestas: caracteristicas biol6gicas 0 fisicas de las unidades
experimentales, las cuales podrian ser'afectadas por las variables
grupales 0 factores ambientales estudiados.

Asociaeion de Variables

Pucsto que la actividad agropecuaria y forestal se enfoca
principalmentc al comportamiento ,de organismosbiol6gicos en un
ambiente especifico, las asociaciones! entre variables grupales, factores
ambientales y variables respuestas estudiados son:
1. Asoeiaeion entre variables respuestas

Situaci6n 1: Experimentd para determinar el efecto de difefentes
densidades de plantaci6n en el rendimiento de arroz se· pueden
establecer las siguientes asociaciones:
•
•

Rendimiento y numero dehijos/planta.
Rendimiento y peso de panicula.

Es.tas asociaciones son buenos indicadores del efecto indirecto de las
densidades' (tratamientos). Se podria explicar el incremento del
rendimiento en grana comoresultado del incremento en el l1umero de
hijos, tamano de paniculas 0 una combinaci6n de ambas.

•

2. A80eiaeiOa

••u.

Itnt. . . .t . .)

,",-..1..

r....e.t.. y

Cuando lostratamientos son cuantitativos,

tal~s

".,...._

P'_pu..

como:

• Rendimiento y kg de N aplicados por hectarea.
• Rendimiento y'numero de planta~!m2
• Tamafto de camada y pesoal nacer.
• Produccion de leche y numero de animales/ha,.
En estos casos es posible describir una asociacion 0 relacion entre los
tratamientos y las respuestas, no solo para los niveles de tratamientosevaluados, pero para todos los puntos intermedios en el rango evaluado.
Situacion 2: Un experimentoes disenado para evaluar la respuesta en
rendimiento a la aplicacion de,O, 30, 60 y 90 kg N/ha.
3. Aaociacion entre variablesgrupales y variables ambientales:

Para una pnictica de manejo dada seaaceptable, su superioridad
debe mantenerse sobre una diversidad dada de condiciones ambie.ntales,
o bienafectar minimamente los' ambientes que definen su dominio de
recomendacion. En tales situaciones, la asociacion entre factores
ambientales y la(s) varilible(s) es importante:
Tipos de asociaciones:
Regresion: describe el efecto. de una 0 mas variables (variables
independientes) en una variable dada (variable dependiente), expresando
la variable dependiente como unaJuncion de la variable . .. . . .

Se estudian efectos causa!es.
Correlacion:provee una medida del· grado de asociacion entre las
variables.
Se estudian efectos casuales.

ClasifieaeioD de 1_ procedimient_ de rep"". '1 correlacio.
Simple: si solo dos variables (una dependiente y una independiente)
estan envueltas.
• M1iltiple: si envuelve mas de una variable independiente por una
dependiente.
• Lineal: si elcambio es constante a traves del rango completo
considerado.
• .No lineal: si el cambio no es constante a traves del rango completo
considerado.

•

Entonces, los analisis de regresi6n y
clasificados en cuatro tipos:

correlaci6n pueden ser

1. RegresioDI eorre1aeioD siDlple lineal
2. RegresioDI eorrelaeioD m1iltiple lineal
3. RegresioD/eorrelaeioD siDlple DO lineal
4. RegresioDIedrrelaeioD m1iltiP~eal

RelaeioD lineal

La relaci6n entre dos variables es lineal si el cambio es constante a
traves del rango completo considerado. La representaci6n grafica de una
relaci6n lineal es una linea recta.
La ecuaci6n de una relaci6n lineal entre una variable dependiente,
Y, y una independiente X; se puede representar por la ecuaci6n:

y

= Cl

+ ~X

Donde:
,

a =...