DISEÑO LOGICO DEL DATA WAREHOUSE

DISEÑO LOGICO DEL DATA WAREHOUSE
Para crear el diseño lógico para el entorno de almacenamiento de datos trataremos los siguientes temas:
Diseño Lógico Vs. Diseño Físico
El diseño lógico es más conceptual y abstracto que el diseño físico. En el diseño lógico, nos fijamos en las relaciones lógicas entre los objetos. En el diseño físico, nos fijamos en la forma más eficaz de almacenar y recuperarlos objetos, así como su manejo desde el punto de vista del transporte y copia de seguridad / recuperación.
Orienta el diseño a las necesidades de los usuarios finales.
El diseño lógico, se centra en las necesidades de información y guarda los detalles de implementación para después.
Creación de un Diseño Lógico
Un diseño lógico es conceptual y abstracto. No se ocupa de los detalles deimplementación física todavía, sólo de definir el tipo de información que se necesita.
Una técnica que puede utilizar para modelar los requisitos lógicos de la organización de la información es el modelado de entidad-relación. Una entidad representa un pedazo de información. Un atributo es un componente de una entidad que ayuda a definir la singularidad de la entidad. Para estar seguro de que susdatos son coherentes, es necesario utilizar los identificadores únicos. En un diseño físico, esto suele ser una clave principal.
Mientras los diagramas de entidad-relación se han asociado tradicionalmente con modelos altamente normalizados, tales como las aplicaciones OLTP, la técnica sigue siendo útil para el diseño de almacenes de datos en forma de modelado dimensional.
En el modeladodimensional, en lugar de tratar de descubrir unidades atómicas de información (tales como las entidades y atributos) y todas las relaciones entre ellos. Usted identifica temas de negocios o campos de datos, define las relaciones entre los sujetos de negocio, y el nombre de los atributos de cada tema.
Su diseño lógico debe dar lugar a (1) un conjunto de entidades y atributos correspondientes a las tablas dehechos y las tablas de dimensiones y (2) un modelo de datos operativos de la fuente en asignaturas y la información en el esquema de destino de depósito de datos.
Esquemas de Almacenamiento de datos
Un esquema es una colección de objetos de base de datos, como tablas, vistas, índices, y sinónimos. La mayoría de los almacenes de datos utilizan un modelo dimensional.
El modelo de datos de origeny los requisitos de los usuarios ayudará a diseñar el esquema de almacenamiento de datos.
La implementación física del almacén de datos lógicos modelo puede requerir algunos cambios para adaptarlo a su sistema de parámetros de tamaño de máquina, el número de usuarios, la capacidad de almacenamiento, tipo de red, y software.
Tipos de Esquema
* Esquema en Estrella (Start Schema)
* Esquema Copode Nieve (Snowflake Schema)
Un esquema multidimensional puede instrumentarse usando un esquema relacional porque proporciona mejores resultados y permite accesos de alto rendimiento.
Esquema en Estrella (Start Schema)
El esquema en estrella es el más sencillo del data warehouse.
Se llama un esquema en estrella porque el diagrama se asemeja a una estrella, con puntos que irradian de un centro,el centro de la estrella consiste en una o más tablas de hechos y las puntas de la estrella son las tablas de dimensiones.
Las tablas de dimensión tienen sólo la conexión a la tabla fact y ninguna más.
La tabla de hechos es la única tabla del esquema que tiene múltiples joins que la conectan con otras tablas (foreign keys hacia otras tablas). El resto de tablas del esquema (tablas de dimensión)únicamente hacen join con esta tabla de hechos.

Esquema Copo de Nieve (Snowflake Schema)
Es un esquema de representación derivado del esquema en estrella, en el que las tablas de dimensión se normalizan en múltiples tablas. Por esta razón, la tabla de hechos deja de ser la única tabla del esquema que se relaciona con otras tablas, y aparecen nuevas joins gracias a que las dimensiones de...