Diseño e implementacion

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El universo de estudio y la selección de la muestra
Ante todo deben determinarse las unidades de análisis, es decir cuál es la población objeto de estudio, sobre quiénes recae la investigación, para luego decidir con cuántos casos se trabajará.
Podemos definir el "universo" como el conjunto total de elementos que constituyen un área de interés analítico. En función de la cantidad de elementosque lo componen se distinguen dos tipos:
Universos finitos: aquellos que contienen hasta 100.000 unidades.
Universos infinitos: aquellos que poseen más de 100.000 unidades.
Esas unidades, son las llamadas unidades de análisis, las cuales no tienen por qué ser las unidades de información. Puede ocurrir que las unidades de análisis no den testimonio de si mismas, sino que se trate simplemente deunidades de información (por ejemplo en el caso de estudiar unidades colectivas, tales como una empresa). También puede darse en casos en los que, por alguna razón, busca obtenerse la información en forma indirecta.
Por otra parte, de acuerdo con las características que presenten las unidades de análisis, el universo será homogéneo o heterogéneo:
Universos homogéneos: aquellos que no presentandiferencias significativas entre sus unidades de análisis.
Universos heterogéneos: aquellos que presentan diferencias significativas entre sus unidades de análisis.
Cuando se efectúa un relevamiento o medición sobre todos los elementos que constituyen el universo, se esta realizando un CENSO. En cambio cuando sólo tomamos una parte de dicho universo decimos que se ha tomado una MUESTRA.
Unamuestra es un subconjunto del conjunto total (universo) que se supone representativo, es decir que dicho subconjunto representa lo más fielmente posible las características del conjunto total.
La ventaja principal de efectuar un censo radica en la confienza y exactitud de los resultados que supone el hecho de trabajar con la totalidad de los elementos que componen el universo. Por otro lado, censaruniversos numerosos o infinitos implica enfrentarse con desventajas tales como: costos elevados, procesamiento de datos prolongado, dificultades para realizar estudios profundos, necesidades de movilidad de muchos recursos (humanos y materiales), etc.
Trabajar con una muestra, en cambio, resulta menos costoso, permite realizar estudios más profundos y supone un ahorro de tiempo. Por otro lado,trabajar con una muestra verdaderamente representativa, puede llevar a optar por diseños muestrales muchas veces demasiado complejos.
Diseño de la muestra:
Diseñar la muestra incluye:
-Definir la población de estudio
-Obtener, de ser necesario y posible, el marco muestral pertinente
-Escoger la técnica de muestreo más adecuada.
-Tomar decisiones sobre el tamaño y el margen de error de lamuestra.
El marco muestral está compuesto por un listado de los elementos que componen nuestro universo y que permitirán su identificación y es la base de los muestreos probabilísticos.
Tipos de muestreo:
Muestras probabilísticas | Azar simple |
| Azar sistemático |
| Azar estratificado |
| Azar por conglomerados |
| |
Muestras no probabilísticas | Accidentales / casuales |
|Intencionales / razonadas |
| Por cuotas |
| Bola de nieve |
Las muestras probabilísticas son aquellas que, basadas en la teoría de las probabilidades, permiten conocer a priori cuál es la probabilidad que tiene cada elemento de ser incluído en la muestra.
P = Casos favorables / Casos posibles.
Estos muestreos requieren el conocimiento previo del universo y la identificación de susunidades, es decir que requieren de un marco muestral, son más costosas y tienen una base estadística que contribuye a su precisión.
Las técnicas de muestreo probabilístico son las siguientes:
Azar simple: en el azar simple las unidades de análisis se extraen del marco muestral sin ningún tipo de diferenciación. Es el más sencillo de todos.
Azar sistemático: aquí se busca que aparezcan casos de...
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