Diseño de experimentos

Diseño Experimental Msc. Julio Hurtado Márquez Esp. Roberto Gómez Fernández
E-mail address: jhurtado@unitecnologica.edu.co, rgomez@unitecnologica.edu.co

Contents
Prefacio Part 1. Diseños de experimentos vii 1 3 4 4 4 5 7 7 7 8 9 9 11 14 19 23 23

Chapter 1. Introducción al Diseño de Experimentos 1. Objetivos de un diseño de experimento 2. Principios básicos del diseño de experimentos 3.Conceptos básicos 4. Etapas de un diseño de experimentos. Chapter 2. Experimentos con un solo factor 1. Competencias 2. Experimentos con un solo factor 3. Familia de diseños para comparar tratamientos 4. Supuestos acerca del modelo estadístico 5. Diseño completamente al azar (DCA) y ANOVA 6. ANOVA para el diseño completamente al azar (DCA) 7. Comparaciones de rangos múltiples 8. Veri…cación delos supuestos del modelo 9. Elección del tamaño de la muestra 10. Ejercicios: experimentos con un sólo factor

Chapter 3. Diseños en bloques 33 1. Competencias 33 2. Diseños en bloques completos al azar 33 3. Diseño en cuadro latino (DCL) 37 4. Diseño en cuadro grecolatino (DCGL) 40 5. Ejemplo de un Diseño en cuadro latino (DCL) y en cuadro grecolatino (DCGL) 42 6. Diseño de bloques incompletosbalanceados (BIBD) 47 7. Ejercicios: Diseños en bloques completos al azar 52 Chapter 4. Diseños Factoriales 1. Competencias 2. Introducción 3. Conceptos básicos en diseños factoriales 4. Diseños factoriales con dos factores 5. Diseños factoriales con tres factores 6. Ejercicios: Diseños Factoriales Chapter 5. Diseños factoriales 2k
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CONTENTS

1. 2. 3. 4. 5.6. 7. 8.

Competencias Diseños factoriales 22 Diseño factorial 23 Diseño Factorial General 2k Diseño factorial 2k no replicado Factoriales 2k con punto al centro Factoriales 2k en bloques Ejercicios: Diseños factoriales 2k

83 83 94 104 109 126 128 131 145 145 145 146 149 150 154 158 164 169 169 169 171 172 180 187 188 188 207 215 215 215 220 221 225 228 229 231 235 240 245 245 245 245 246253 265 271

Chapter 6. Diseños factoriales fraccionados 2k p 1. Competencias 2. Introducción 3. Diseños factoriales fraccionados 2k 1 4. El concepto de resolución 5. Construcción de fracciones 2k 1 6. Diseños factoriales fraccionados 2k 2 7. Diseño factorial fraccionado 2k p 8. Ejercicios: Diseños factoriales fraccionados 2k

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Chapter 7. Metodología de super…cie de respuesta 1. Competencias2. Introducción a la Metodología de Super…cie de Respuesta (MSR) 3. Método del ascenso más pronunciado 4. Esquema de los elementos de la MSR en su contexto amplio 5. Análisis de una super…cie de respuesta de segundo orden 6. Sistemas de cordilleras 7. Respuestas múltiples 8. Diseños de super…cies de respuesta 9. Ejercicios: Metodología de super…cie de respuesta Chapter 8. Diseño Robusto 1.Introducción 2. Enfoques de Gen’ ichi Taguchi en el diseño de experimentos 3. El concepto de robustez 4. Factores de control, de ruido y de señal 5. Arreglos ortogonales 6. Diseño con arreglo interno y externo (diseño de parámetros) 7. El cociente señal/ruido 8. Un ejemplo ilustrativo de un experimento robusto 9. Otro ejemplo ilustrativo de un diseño robusto 10. Ejercicios Chapter 9. Diseños anidados ydiseños en parcelas divididas 1. Competencias 2. Introducción 3. Diseños anidados 4. Modelo y análisis estadístico de diseños anidados 5. Modelo y análisis estadístico de diseños cruzado-anidados 6. Diseño en parcelas divididas (split-plot) 7. Modelo y análisis estadístico de los diseños en parcelas divididas

CONTENTS

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8. Ejercicios: Diseños anidados y diseños en parcelas divididasBibliography

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Prefacio
Estimados estudiantes de Maestría en Ingenierías y Especialización en Estadística Aplicada, bienvenidos al curso de Diseño de Experimentos. El interés principal de estas notas de clases es sentar las bases para la preparación de un documento fruto de investigación y trabajo en común, para el cual están cordialmente invitados, puesto que este curso los preparará...