diseño fuzzy control p
Con una entrada escalón unitario.
2- Aproximar la función seno mediante lógica difusa.
Control P.
En las siguientes graficas nos muestra le control tipoP, usando fuzzy logic, en matlab.
Figura (a) nos muestra la programación con fuzzy logic toolbox para la planta de madanim, en la Figura (b) nos muestra las 3 reglas que nos mensiona para un controlP.
Figura © Diagrama de bloques simulink para el control P fuzzy logic.
Figura (d) grafica de la señal P fuzzy logic con entrada escalon.
(a) Interfaz fuzzy logic toolbox (b) Reglas decontrol tipo P
Figura © Simulink
Figura (d) Control fuzzy P Control P
Control PD.
Control Proporcional Derivativo (PD) usando fuzzy logic como se muestra en las siguientesfiguras para 3 funciones de pertenencia negativo, cero, positivo.
Figura (a) Diagrama a bloques simulink fuzzy logic
Figura (b) Interface de Fuzzy logic con las 3 entradas depertenencia negativo, cero, poitivo.
Figura © Graficas control fuzzy PD & PD control Figura (d) 10 reglas.
Control PI.
Figura (a) Diagrama a bloques simulink fuzzy logic
Figura (b)9 reglas.
Figura (c) Interface de Fuzzy logic con las 3 entradas de pertenencia
Figura (d) Graficas control fuzzy PI & PI control
CONTROL PID.
Figura (a) Diagrama a bloques simulink fuzzylogic
Figura (b) 18reglas.
Figura (c) Interface de Fuzzy logic con las 3 entradas de pertenencia.
Figura (d) Graficas control fuzzy PD & PD control.
Para 5 entradas de pertenencianegativo pequeño, negativo grande, cero, pequeño, positivo grande.
CONTROL P.
Figura (a) Interface de Fuzzy logic con las 5 entradas de pertenencia
Figura (b) 5 reglas.
Figura...
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