diseños experimentales

1.- Explique en qué consiste y cuando se debe aplicar el diseño completamente al azar con un solo criterio de clasificación.
R= Esta centrado en comparar los tratamientos en cuanto a susmediaspoblacionales y se utiliza cuando el objetivo es comparar más de dos tratamientos
3. ¿Qué mide el cuadrado medio del error en el ANOVA de un experimento?
R= Es la suma de cuadrados divididosentresus respectivos grados de libertad
4. ¿Qué son los grados de libertad para una suma de cuadrados en un análisis de varianza?
R= Representa el número de piezas de información independientes enlasuma de cuadrados. En general, es el número de observaciones menos el número de parámetros estimados de los datos.
5. A continuación se muestra parte del ANOVA para comparar cinco tratamientosconcuatro replicas cada uno.
Fuente de variacion Suma de cuadrados G. de libertad C. medio Razón F Valor -p
Tratamiento 800 4 200 7.5 P(3.06>7.5)
Error 400 15 26.66
total 1200 19SCT=∑ki=1∑nij=1Y2ij – 2 ; 800+400
CMTRAT= ; 800/4
Fo = CMTRAT/ CME ; 200/26.66
CME = SCE/N-K= 400/15
a) Agregar en esta tabla los grados de libertad, el cuadrado medio y la razón F para cada una de las Fuentesdevariación.
b) Explique de manera esquemática como calcularía el valor –P o la significancia observada, para ver si hay diferencia entre tratamientos.
R= Valor-p es el área bajo ladistribuciónFk-1, N-k a la derecha del estadístico F0, es decir, el valor-p=P(F>F0)
c) ¿con la información disponible se puede hacer conjeturas sobre si hay diferencias significativas entre tratamientos?Argumentesu respuesta.
R= Es posible determinar la diferencia entre los tratamientos, mediante la información presentada en la tabla ANOVA con el valor obtenido del estadístico F0 que sigue unadistribuciónF con (k-1) grados de libertad en el numerador y (N-k) grados de libertad en el denominador y el valor obtenido de la tablas de la distribución F para probar la hipótesis de igualdad de...