DISTRIBUCIÓN POISSON Y DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA





UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS
3 NIVEL
MATERIA: COMPUTACIÓN
TEMAS:
DISTRIBUCIÓN POISSON Y DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMETRICA
ESTUDIANTES:
CALDERÓN GABRIELA
GONZALEZKATHERINE
RIVERA ALBERTO
URQUIZA ROXANA
CURSO: S10LAB3N3 ING.COM
DOCENTE: ING. GLORIA CORDOVA MORALES
FECHA DE ENTREGA: 05/12/15
Guayaquil – Ecuador
2015-2016 CII



DISTRIBUCIÓN DE POISSON:DEFINICION
Es una distribución que se basa en el conteo de las veces que se presenta un evento dentro de un área de oportunidad dada. El área de oportunidad es una unidad continua o intervalo de tiempo,volumen o área en donde se puede presentar más de un evento

FORMULA GENERAL





Donde:
p(x,) = probabilidad de que ocurran x éxitos, cuando el número promedio de ocurrencia de ellos es 
 = media opromedio de éxitos por unidad de tiempo, área o producto
 = 2.718
x = variable que nos denota el número de éxitos que se desea que ocurra

EJEMPLO #1:
En la inspección de hojalata producida por unproceso electrolítico continuo, se identifican 0.2 imperfecciones en promedio por minuto. Determine las probabilidades de identificar a) una imperfección en 3 minutos.
Solución:
x = variable que nosdefine el número de imperfecciones en la hojalata por cada 3 minutos = 0, 1, 2, 3,...., etc., etc.
 = 0.2 x 3 =0.6 imperfecciones en promedio por cada 3 minutos en la hojalata



EJEMPLO # 2 :
Si unbanco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por día, ¿cuáles son las probabilidades de que reciba, cuatro cheques sin fondo en un día dado?

X: variable que nos define el número de cheques sin fondo quellegan al banco en un día cualquiera
x= 0, 1, 2, 3,...,etc.
λ: 6 cheques sin fondo por día
e: 2.718
P(x=4,λ=6)= == 0.13392
RECOMENDACIONES:
Es recomendable usar la distribución de POISSON paraproblemas en donde el problema se presenta en más de un evento

CONCLUSIÓN:
La probabilidad siempre será menor a 1, mientras que la muestra será siempre será mayor.

DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA:...