Distribuci n t de Student Wikipedia la enciclopedia libre

Páginas: 4 (882 palabras) Publicado: 28 de febrero de 2015
4/5/2014

Distribución t de Student - Wikipedia, la enciclopedia libre

Distribución t de Student
De Wikipedia, la enciclopedia libre
En probabilidad y estadística, la distribución t (de
Student) esuna distribución de probabilidad que
surge del problema de estimar la media de una
población normalmente distribuida cuando el tamaño
de la muestra es pequeño.

Distribución t de Student

Aparece demanera natural al realizar la prueba t de
Student para la determinación de las diferencias entre
dos medias muestrales y para la construcción del
intervalo de confianza para la diferencia entre lasmedias de dos poblaciones cuando se desconoce la
desviación típica de una población y ésta debe ser
estimada a partir de los datos de una muestra.
Función de densidad de probabilidad

Índice
1 LaCaracterización
2 Aparición y especificaciones de la
distribución t de Student
3 Intervalos de confianza derivados de la
distribución t de Student
4 Historia
5 Distribución t de Student No Estandarizada
6Referencias
7 Enlaces externos

La Caracterización
La distribución t de Student es la distribución de
probabilidad del cociente

Función de distribución de probabilidad

Parámetros

grados de libertad(real)

Dominio
Función de
densidad
(pdf)

donde
Z tiene una lateral de media nula y mediana 1
x tiene una [[distribución bilateral] con
grados de confianza
o y z son independienteshttp://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_t_de_Student

Función de
distribución
(cdf)

donde

es la

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Distribución t de Student - Wikipedia, la enciclopedia libre

Si μ es una constante no nula, elcociente

es

una variable aleatoria que sigue la distribución t de
Student no central con parámetro de no-centralidad
.

Aparición y especificaciones de
la distribución t de Student
Supongamos queX1,..., Xn son variables aleatorias
independientes distribuidas normalmente, con media μ
y varianza σ2. Sea

función hipergeométrica
Media

Sin embargo, dado que la desviación estándar no
siempre es...
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