Distribucion de la probabilidad

ÍNDICE

Introducción………………………………………………………………………......…...3
Evento numérico…………………………………………………………………………..4
Variable aleatoria………………………………………………………………………….4
Distribución de probabilidades de una variable aleatoria discreta……….………….5
Media o valor esperado de una variable aleatoria discreta……………………...…...6
Varianza y deviación estándar de una variable aleatoria discreta………….…….....7
Variablealeatoria continúa……………………………………………………....…...….8
Función de la probabilidad de una aleatoria continúa………………………….……..8
Valor esperado, varianza y desviación de una variable aleatoria continúa………...9
Distribución binomial……………………………………………………………….……10
Media y varianza de la distribución binomial………………………………….….…..11
Distribución geométrica………………………………………………………………...12
Distribuciónhipergeometrica…………………………………………………………...13
Distribución de probabilidad de Poisson……………..…….…………………….……13
Distribución de la probabilidad uniforme……………….…..……………………….…14
Distribución normal……………………………………………………………………....15
Manejo de la tabla de distribución de probabilidad normal estándar……………....16
Conclusión…………………………………………………………………………………
Bibliografía………………………………………………………………………………..

INTRODUCCIÓNLas distribuciones de probabilidad están relacionadas con la distribución de frecuencia. Algunos libros dicen que se puede pensar en la distribución de la probabilidad como una distribución de frecuencia teórica; podemos decir que la distribución de la probabilidad describe la forma en que se espera que varíen los resultados y como estas distribuciones tratara sobre expectativas de que algosuceda, sirven para hacer inferencias y formar decisiones en condiciones de incertidumbre.

En el siguiente trabajo se clasifican los tipos de distribuciones de probabilidad como discreta y continua. Muestra el concepto de variables aleatorias y los tipos que existen de acuerdo a su comportamiento. En el trabajo también se puede observar las formas de distribución de las variables y describe cada unode ellas, así también describe los métodos estadísticos que se realizan a los tipos de distribuciones que existen.

Por último el trabajo describe la distribución de la probabilidad normal para luego mostrar cómo usar las tablas normales estándar de donde describe como poder resolver problemas de probabilidad.

Eventos numéricos

Los eventos numéricos son cuando se le asigna un valornumérico a alguna variable obtenida en un evento experimental.
Ejemplo: cuando se lanza dos monedas y se registran las caras hacia arriba de ambas monedas.
Eventos simples: es el resultado básico de un experimento: no se puede descomponer en resultados más simples.

Variable aleatoria
Una variable aleatoria es una función que asocia un número real con cada elemento del espacio muestral. Seutilizara una letra mayúscula, para denotar una variable aleatoria y su correspondiente minúscula, para uno de sus valores.
Ejemplo 1 El empleado de un almacén regresa tres cascos de seguridad al azar a tres empleados de un taller siderúrgico que ya los habían probado. Si Smith, Jones y Brown, en ese orden, reciben uno d los tres cascos, liste los puntos muestrales para los posibles ordenes de regresode los cascos y encuentre el valor m de la variable aleatoria M que representa el numero de asociaciones correctas.
Solución
Si S, J y B representan los cascos de Smith, Jones y Brown, respectivamente, entonces los posibles arreglos en los que se pueden regresar los cascos y el número de asociaciones correctas son
Espacio muestral M
SJB 3
SBJ 1
JSB 1
JBS 0
BSJ 0
BJS 1

Una variablealeatoria se llama variable aleatoria discreta si se puede contar su conjunto de resultados. Como los posibles valores de M en el ejemplo 1, son 0, 1 y 3, se sigue qué M es variable aleatoria discreta.
Las variables aleatorias discretas representas datos contados, como el número de artículos defectuosos en una muestra de k artículos o el número de accidentes de carretera por año en un estado...