Distribucion de Probabilidad Terminado

Distribución Probabilidades
1. Introducción
2. Objetivos de la Distribución de Probabilidad
3. Definiciones
4. Conceptos básicos
5. Experimento aleatorio
6. Sucesos o eventos
7. Frecuencias relativas
8. Espacio muestral y Probabilidades
9. Enfoques de la Probabilidad
9.1. Clásico
9.2. Frecuentista
9.3. Subjetivo
10. Formas como se relacionan los eventos
10.1. Eventos mutuamente excluyentes10.2. Colectivamente exhaustos
10.3. Eventos independientes
10.4. Eventos dependientes
10.5. Eventos complementarios
11. Tablas de probabilidades
12. Técnicas de conteo
12.1. Diagrama del árbol
13. Conclusión
14. Bibliografía







Distribución de probabilidades
1. Introducción
En el presente trabajo queremos demostrar la importancia de las probabilidades y como estas ayudan en la tomo dadecisiones, como esta ayuda a determinar la posibilidad de que un acontecimiento llegue a ocurrir. Debido a que estas distribuciones tratan sobre expectativas de que algo suceda, resultan ser modelos útiles para hacer inferencias y tomar decisiones de incertidumbre.
Una distribución de probabilidad es similar al distribución de frecuencias relativas .Si embargo, en vez de describir el pasado, describe laprobabilidad que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales del mundo .

Algunas de las aplicaciones principales de la teoría de la probabilidad en el día a día son en el análisis de riesgo, marketing y en el comercio de los mercados dematerias primas asi como también  la fiabilidad. Muchos bienes de consumo, como los automóviles y la electrónica de consumo, utilizan la teoría de la fiabilidad en el diseño del producto para reducir la probabilidad de avería. La probabilidad de avería también está estrechamente relacionada con la garantía del producto.
2. Objetivos
Los objetivos de distribuciones de probabilidad son:
a) Introducirlas distribuciones de probabilidad que más se utilizan en la toma de decisiones.
b) Utilizar el concepto de valor esperado para tomar decisiones.
c) Mostrar qué distribución de probabilidad utilizar, y cómo encontrar sus valores.
d) Entender las limitaciones de cada una de las distribuciones de probabilidad que utilice
3. Definiciones
La distribución de probabilidad de una variable aleatoria esuna función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.
Una distribución de probabilidad indica toda la gama de valores que pueden representarse como resultado de un experimento siéste se llevase a cabo.Es decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro, constituye una herramienta fundamental para la prospectiva, puesto que se puede diseñar un escenario de acontecimientos futuros considerando las tendencias actuales de diversos fenómenos naturales.

Una distribución de probabilidad la podemos concebir como una distribución teórica de frecuencia, esdecir, es una distribución que describe como se espera que varíen los resultados. Dado que esta clase de distribuciones se ocupan de las expectativas son modelos de gran utilidad para hacer inferencias y tomar decisiones en condiciones de incertidumbre

Como vemos las definiciones son varias pero podemos definirlo como las posibilidad u oportunidad de que un evento llegue a ocurrir como resultadode un experimento, así mismo este concepto se asocia a la incertidumbre y experimento
4. Conceptos básicos
Experimento: Es toda acción sobre la cual vamos a realizar una medición u observación, es decir cualquier proceso que genera un resultado definido.
Experimento Aleatorio: Es toda actividad cuyos resultados no se determinan con certeza
Espacio Muestral: Es un conjunto de todos los resultados...