Distribucion Gauss

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CARTA DEL DIRECTOR
CARTA DEL DIRECTOR

La “distribución normal” de Gauss y el “hombre tipo”
de Quetelet
De ti se trata en esta fábula
Horacio (Sátiras)
La distribución normal de GaussEstudiando las variaciones que se producen al medir
repetidamente un mismo objeto (largo de una mesa,
posición de un planeta), o sea lo que se llamaría “distribución de los errores de medición”,Gauss describió una ecuación cuyo gráfico es la famosa “curva normal” o “curva de Gauss”, (1) que es de forma acampanada y simétrica, cuya altura y ancho dependen del
valor de la varianza de lapoblación; cuanto mayor sea
la varianza (mayor es la dispersión) y más baja y ancha es la curva. La curva de Gauss estándar tiene una
media del universo (µ) = 0, y una varianza (σ2) = 1
(Figura 1).
A esa“distribución de los errores de medición”
Gauss la llamó “distribución normal”, en el sentido
de “norma”, porque al decir “distribución normal de
los errores de medición”, quería decir que ésa era la“norma de distribución de los errores de medición”
de un solo y mismo objeto. Entonces, al hablar del
límite fiduciario (del latín fides = confianza) intervalo de confianza del 95%, se quiere decirque entre esos
límites tendríamos el 95% de los errores posibles de
medición. A Gauss nunca se le ocurrió pensar que su
ecuación y gráfico se utilizaría para hablar de “distribución normal” de ungrupo o serie de valores individuales distintos. Podemos reconocer esta diferencia
crucial utilizando un ejemplo muy simple.
Si estamos en la situación en que a 1 voluntario le
extraemos 1 litro desangre de la que separamos 500
ml de plasma, y sobre estos 500 ml hacemos 1.000
determinaciones de triglicéridos. En un mundo de

MEDIA

FUNCION DE FRECUENCIA

0,4

0,3

0,2

0,1

0,0-3

-2

-1

0
µ

1

2

Fig. 1. Curva de Gauss estándar (µ = 0, σ2 = 1).

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perfección infinita (ideal) los 1.000 resultados deberían ser exactamente iguales o idénticos,...