Distribucion Hipergeometrica

3)  DISTRIBUCIÓN  HIPERGEOMÉTRICA.
 
Los experimentos que tienen este tipo de distribución tienen las siguientes características:
a)      Al realizar un experimento con este tipo de distribución,se esperan dos tipos de resultados.
b)      Las probabilidades asociadas a cada uno de los resultados no son constantes.
c)      Cada ensayo o repetición del experimento no es independiente de losdemás.
d)      El número de repeticiones del experimento (n) es constante.

La distribución hipergeométrica viene a cubrir esta necesidad de modelizar procesos de Bernouilli con probabilidades noconstantes (sin reemplazamiento) .
    La distribución hipergeométrica es especialmente útil en todos aquellos casos en los que se extraigan muestras o se realizan experiencias repetidas sindevolución del elemento extraído o sin retornar a la situación experimental inicial.
    Modeliza , de hecho, situaciones en las que se repite un número determinado de veces una prueba dicotómica de manera quecon cada sucesivo resultado se ve alterada la probabilidad de obtener en la siguiente prueba uno u otro resultado. Es una distribución .fundamental en el estudio de muestras pequeñas de poblaciones.pequeñas y en el cálculo de probabilidades de, juegos de azar y tiene grandes aplicaciones en el control de calidad en otros procesos experimentales en los que no es posible retornar a la situación departida.
    La distribución hipergeométrica puede derivarse de un proceso experimental puro o de Bernouilli con las siguientes características:
 El proceso consta de n pruebas ,separadas o separables de entre un conjunto de N pruebas posibles.
 Cada una de las pruebas puede dar únicamente dos resultados mutuamente excluyentes: A y no A.
 En la primeraprueba las probabilidades son :P(A)= p y P(A)= q ;con p+q=l.
Las probabilidades de obtener un resultado A y de obtener un resultado no A varían en las sucesivas pruebas, dependiendo de los...