distribuciones de energia

D) DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD.

Toda distribución de probabilidad es generada por una variable aleatoria x, la que puede ser de dos tipos:
1. Variable aleatoria discreta (x). Se ledenomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque el valor tomado es totalmente al azar y discreta porque solo puede tomar valores enteros y un número finito de ellos.Ejemplos:
x® Variable que nos define el número de burbujas por envase de vidrio que son generadas en un proceso dado.
x®0, 1, 2, 3, 4, 5, etc, etc. burbujas por envase
x®Variable que nos define elnúmero de productos defectuosos en un lote de 25 productos.
x®0, 1, 2, 3,....,25 productos defectuosos en el lote

x®Variable que nos define el número de alumnos aprobados en la materia de probabilidaden un grupo de 40 alumnos.
x®0, 1, 2, 3, 4, 5,....,40 alumnos aprobados en probabilidad

Con los ejemplos anteriores nos damos cuenta claramente que los valores de la variable x siempre seránenteros, nunca fraccionarios.

2. Variable aleatoria continua (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque los valores que toma son totalmente al azar ycontinua porque puede tomar tanto valores enteros como fraccionarios y un número infinito de ellos.
Ejemplos:

x®Variable que nos define el diámetro de un engrane en pulgadas
x®5.0”, 4.99, 4.98,5.0, 5.01, 5.0, 4.96

x®Variable que nos define la longitud de un cable o circuito utilizado en un arnés de auto
x®20.5 cm, 20.1, 20.0, 19.8, 20,6, 20.0, 20.0

x®Variable que nos define laconcentración en gramos de plata de algunas muestras de mineral
x®14.8gramos, 12.0, 10.0, 42.3, 15.0, 18.4, 19.0, 21.0, 20.8

Como se observa en los ejemplos anteriores, una variable continua puedetomar cualquier valor, entero o fraccionario, una forma de distinguir cuando se trata de una variable continua es que esta variable nos permite medirla o evaluarla, mientras que una variable discreta...